본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.
결론
기여자
변경 제안
진정한 대화형 AI 시스템은 인간과 같은 대화에 참여하고, 컨텍스트를 이해하고, 지능적인 응답을 제공합니다. 이러한 AI 모델은 대개 규모가 크고 매우 복잡합니다. NVIDIA GPU 및 NetApp 스토리지를 사용하면 최첨단 대용량 언어 모델을 훈련 및 최적화하여 추론을 신속하게 실행할 수 있습니다. 빠르게, 크고 복잡한 AI 모델 간에 이루어지는 거래를 끝내기 위한 주요 발걸음을 내딛습니다. 의료, 소매 및 금융 서비스 등의 산업을 위해 GPU에 최적화된 언어 이해 모델을 AI 애플리케이션에 통합하여 스마트 스피커 및 고객 서비스 분야에서 고급 디지털 음성 지원 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 고품질 대화형 AI 시스템을 통해 수직 시장에 있는 기업들은 고객과 교류할 때 이전에는 불가능했던 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.
Jarvis를 사용하면 가상 보조자, 디지털 아바타, 다중 모드 센서 Fusion(CV와 ASR/NLP/TTS 결합) 또는 변환 등의 ASR/NLP/TTS/CV 독립 실행형 사용 사례를 구축할 수 있습니다. 날씨, 관심 지점 및 재고 가격 관련 질문에 답할 수 있는 가상 소매 도우미를 구축했습니다. 또한 BlueXP Copy and Sync 를 사용하여 대화 기록을 보관하고 새로운 데이터에 대한 Nemo 모델을 훈련하여 대화형 AI 시스템의 자연어 이해 기능을 개선하는 방법을 입증했습니다.