추가 정보를 찾을 수 있는 위치
변경 제안
PDF
이 문서에 설명된 정보에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하십시오.
-
NVIDIA DGX 시스템
-
NVIDIA DGX-1 시스템https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/[]
-
NVIDIA V100 Tensor 코어 GPUhttps://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/[]
-
NGChttps://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/[]
-
-
실행: AI 컨테이너 오케스트레이션 솔루션
-
실행: AI 제품 소개https://docs.run.ai/home/components/[]
-
AI 설치 설명서를 실행하십시오https://docs.run.ai/Administrator/Cluster-Setup/Installing-Run-AI-on-an-on-premise-Kubernetes-Cluster/[]
https://docs.run.ai/Administrator/Researcher-Setup/Installing-the-Run-AI-Command-Line-Interface/ -
Run:AI CLI에서 작업 제출https://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Launch-Unattended-Training-Workloads-/[]
https://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Start-and-Use-Interactive-Build-Workloads-/ -
실행 시 GPU 분할 할당: AI CLIhttps://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Using-GPU-Fractions/[]
-
간단한 데모https://youtu.be/gfr_sO27Rvo[]
-
GitHub 리포지토리https://github.com/NetApp/kubeflow_jupyter_pipeline[]
-
-
NetApp AFF 시스템
-
All Flash FAS에서 NetApp 플래시의 이점 https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/19894-ds-3733.pdf
-
ONTAP 9 정보 라이브러리http://mysupport.netapp.com/documentation/productlibrary/index.html?productID=62286[]
-
NetApp ONTAP FlexGroup 볼륨 기술 보고서 https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7337-tr4557pdf.pdf
-
-
NetApp ONTAP AI를 참조하십시오
-
DGX-1 및 Cisco 네트워킹 기반 ONTAP AI 설계 가이드https://www.netapp.com/us/media/nva-1121-design.pdf[]
-
DGX-1 및 Cisco 네트워킹을 지원하는 ONTAP AI 구축 가이드 를 참조하십시오 https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7674-nva-1121-deploypdf.pdf
-
DGX-1 및 Mellanox Networking 설계 가이드를 갖춘 ONTAP AI https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/17122-nva1138designpdf.pdf
-
DGX-2 설계 가이드를 사용하는 ONTAP AI https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7675-nva1135designpdf.pdf
-