AWS 콘솔 > * S3 * 로 이동하고 * Create Bucket * 을 클릭합니다. 기본 설정으로 버킷을 작성합니다.

버킷 안에 들어가면 * Upload * > * Add files * 를 클릭하고 시스템의 클론 복제된 GitHub 저장소에서 * Utilities.zip * 을 선택합니다.

AWS Console > * AWS SES(Simple Email Service) * > * SMTP Settings * 로 이동하고 * SMTP 자격 증명 생성 * 을 클릭합니다

IAM 사용자 이름을 입력하거나 기본값으로 두고 * 사용자 생성 * 을 클릭합니다. 추가 사용을 위해 * SMTP 사용자 이름 * 및 * SMTP 암호 * 를 저장합니다.

SES SMTP 설정이 이미 있는 경우 이 단계를 건너뜁니다.

AWS 콘솔 > * CloudFormation * > 스택 생성 > 새 리소스 사용(표준)으로 이동합니다.

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

스택 세부 정보를 입력합니다. Next(다음)를 클릭하고 "I ackAcknowledge that AWS CloudFormation might create IAM resources(AWS CloudFormation이 IAM 리소스를 생성할 수 있다는 것을 확인)" 확인란을 선택한 후 Submit(제출)을 클릭합니다.

"VPC에 인터넷 액세스가 있습니까?"인 경우 "SMTP Username for AWS SES" 및 "SMTP Password for AWS SES"가 False로 설정되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 빈 칸으로 남겨둘 수 있습니다.

CloudFormation 배포가 시작되면 "sender email ID"에 언급된 이메일 ID가 AWS SES에서 이메일 주소 사용을 승인하라는 이메일을 받게 됩니다. 링크를 클릭하여 이메일 주소를 확인합니다.

CloudFormation 스택 배포가 완료되면 경고/알림이 있는 경우 알림 세부 정보가 포함된 이메일이 수신자 이메일 ID로 전송됩니다.

AWS 콘솔 > * AWS SES(Simple Email Service) * > SMTP 설정 으로 이동하고 * SMTP 자격 증명 생성 * 을 클릭합니다

IAM 사용자 이름을 입력하거나 기본값을 그대로 두고 Create(생성) 를 클릭합니다. 사용자 이름과 암호를 저장하여 나중에 사용하십시오.

AWS 콘솔 > * VPC * > * Endpoints * 로 이동하고 * Create Endpoint * 를 클릭하고 다음 세부 정보를 입력합니다.

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

SES 및 SSM VPC 엔드포인트를 생성할 때도 동일한 프로세스를 따르십시오. 각 * com.amazonaws.<region>.smtp * 및 * com.amazonaws.<region>.ssm * 에 해당하는 서비스를 제외하고 모든 매개변수는 위와 동일합니다.

AWS 콘솔 > * AWS Lambda * > * Functions * 로 이동하고 FSx for ONTAP와 동일한 영역에서 * Create Function * 을 클릭합니다

기본 * Author from scratch * 를 사용하고 다음 필드를 업데이트합니다.

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx for ONTAP or a VPC that can access both FSx for ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

새로 생성된 Lambda 기능으로 이동하여 * Layers * 섹션으로 스크롤한 다음 * Add a layer * 를 클릭합니다.

레이어 소스 * 에서 * 새 레이어 만들기 * 를 클릭합니다

계층을 만들고 * Utilities.zip * 파일을 업로드합니다. 호환되는 런타임으로 * Python 3.9 * 를 선택하고 * Create * 를 클릭합니다.

AWS Lambda 함수 > * 계층 추가 * > * 사용자 지정 계층 * 으로 다시 이동하고 유틸리티 계층을 추가합니다.

Lambda 함수의 * 구성 * 탭으로 이동하고 * 일반 구성 * 에서 * 편집 * 을 클릭합니다. 시간 제한을 * 5분 * 으로 변경하고 * 저장 * 을 클릭합니다.

Lambda 함수의 * Permissions * 탭으로 이동하여 할당된 역할을 클릭합니다. 역할의 권한 탭에서 * 권한 추가 * > * 인라인 정책 생성 * 을 클릭합니다.

git repo에서 * fsxn_monitoring_refizing_lambda.py * 의 내용을 AWS 람다 함수 코드 소스 섹션의 * lambda_function.py * 로 복사합니다.

lambda_function.py 과 같은 수준에서 새 파일을 만들고 이름을 * vars.py * 로 지정하고 git repo에서 lambda 함수 vars.py 파일로 vars.py 내용을 복사합니다. VAR.py의 변수 값을 업데이트합니다. 아래의 변수 정의를 참조하고 * deploy * 를 클릭합니다.

Test * 를 클릭하고 빈 JSON 객체로 테스트 이벤트를 생성한 다음 * Invoke * 를 클릭하여 테스트를 실행하여 스크립트가 제대로 실행되고 있는지 확인합니다.

테스트를 성공적으로 마친 후 * 구성 * > * 트리거 * > * 트리거 추가 * 로 이동합니다.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>