사용 사례 4: 데이터 보호 및 멀티 클라우드 연결
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이 사용 사례는 고객의 빅데이터 분석 데이터를 위한 멀티 클라우드 연결을 제공하는 클라우드 서비스 파트너와 관련이 있습니다.
시나리오
이 시나리오에서는 여러 소스에서 AWS로 수신된 IoT 데이터가 NPS의 중앙 위치에 저장됩니다. NPS 스토리지는 AWS 및 Azure에 위치한 Spark/Hadoop 클러스터에 연결되므로, 여러 클라우드에서 실행되는 빅데이터 분석 애플리케이션이 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
요구사항 및 당면 과제
이 사용 사례의 주요 요구사항과 과제는 다음과 같습니다.
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고객은 여러 클라우드를 사용하여 동일한 데이터에 대한 분석 작업을 실행하려고 합니다.
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다양한 센서와 허브를 통해 사내, 클라우드와 같은 다양한 소스로부터 데이터를 받아야 합니다.
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솔루션은 효율적이고 비용 효율적이어야 합니다.
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주요 과제는 사내 및 다른 클라우드 간에 하이브리드 분석 서비스를 제공하는 비용 효율적이고 효율적인 솔루션을 구축하는 것입니다.
해결 방법
이 이미지는 데이터 보호 및 멀티 클라우드 연결 솔루션을 보여줍니다.
위 그림과 같이 센서의 데이터가 스트리밍되어 Kafka를 통해 AWS Spark 클러스터로 수집됩니다. 이 데이터는 Equinix 데이터 센터 내의 클라우드 공급자 외부에 있는 NPS에 있는 NFS 공유에 저장됩니다. NetApp NPS는 Direct Connect 및 Express Route 연결을 통해 Amazon AWS 및 Microsoft Azure에 연결되므로 고객은 Amazon 및 AWS 분석 클러스터 모두에서 NFS 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 접근 방식은 여러 하이퍼 스케일러의 클라우드 분석 문제를 해결합니다.
따라서 사내 스토리지와 NPS 스토리지 모두 ONTAP 소프트웨어를 실행하므로 SnapMirror는 사내 클러스터에 NPS 데이터를 미러링하여 사내 및 여러 클라우드에 하이브리드 클라우드 분석을 제공할 수 있습니다.
최적의 성능을 위해 일반적으로 여러 네트워크 인터페이스 및 직접 연결/빠른 경로를 사용하여 클라우드 인스턴스에서 데이터에 액세스할 것을 권장합니다.