Cloud Compliance는 데이터 내에서 특정 단어, 문자열 및 패턴(Regex)을 자동으로 식별합니다. 예를 들어 개인 식별 정보(PII), 신용 카드 번호, 주민 등록 번호, 은행 계좌 번호 등이 있습니다. 전체 목록을 참조하십시오.

일부 유형의 개인 데이터에 대해 Cloud Compliance는 근접성 검증_을 사용하여 결과를 검증합니다. 유효성 검사는 발견된 개인 데이터 근처에서 하나 이상의 미리 정의된 키워드를 찾는 방식으로 수행됩니다. 예를 들어, Cloud Compliance는 미국 주민등록번호(SSN) 옆에 근접 단어가 있는 경우 주민등록번호로 사용 — 예: _SSN_OR_Social security. 아래 목록 Cloud Compliance에서 근접 유효성 검사를 사용하는 경우를 표시합니다.

Cloud Compliance는 와 같은 개인 정보 보호 규정에 정의된 대로 민감한 개인 정보의 특정 유형을 자동으로 식별합니다 "GDPR 9조 및 10조". 예를 들어, 개인의 건강, 인종 또는 성적 취향과 관련된 정보를 제공합니다. 전체 목록을 참조하십시오.

Cloud Compliance는 인공 지능(AI), 자연어 처리(NLP), 머신 러닝(ML) 및 코그니티브 컴퓨팅(CC)을 사용하여 엔터티를 추출하고 그에 따라 범주화하기 위해 검색하는 내용의 의미를 파악합니다.

예를 들어, 중요한 GDPR 데이터 범주 중 하나는 인종입니다. 클라우드 규정 준수(Cloud Compliance)는 NLP 기능으로 인해 "George is Mexican"(GDPR 제9조에 명시된 민감한 데이터 표시)과 "George is eating Mexican food"라는 문장의 차이를 구별할 수 있습니다.

Cloud Compliance는 스캔한 데이터를 다양한 유형의 범주로 나눕니다. 범주는 각 파일의 콘텐츠 및 메타데이터에 대한 AI 분석을 기반으로 하는 주제입니다. 범주 목록을 참조하십시오.

범주는 보유한 정보의 유형을 표시하여 데이터의 상태를 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 이력서 또는 직원 계약과 같은 범주에는 중요한 데이터가 포함될 수 있습니다. 결과를 조사할 때 직원 계약이 안전하지 않은 위치에 저장되어 있는 것을 발견할 수 있습니다. 그런 다음 해당 문제를 해결할 수 있습니다.

Cloud Compliance는 스캔한 데이터를 파일 유형에 따라 분해합니다. 파일 형식을 검토하면 특정 파일 형식이 올바르게 저장되지 않은 것을 발견할 수 있으므로 중요한 데이터를 제어하는 데 도움이 됩니다. 파일 형식 목록을 참조하십시오.

예를 들어 조직에 대한 매우 중요한 정보가 포함된 CAD 파일을 저장할 수 있습니다. 보안이 설정되지 않은 경우 사용 권한을 제한하거나 파일을 다른 위치로 이동하여 중요한 데이터를 제어할 수 있습니다.

Cloud Compliance 대시보드의 내용을 필터링하여 모든 작업 환경 및 데이터베이스에 대한 규정 준수 데이터를 보거나 특정 작업 환경에 대한 규정 준수 데이터를 볼 수 있습니다.

대시보드를 필터링할 때 Cloud Compliance는 규정 준수 데이터와 보고서를 선택한 작업 환경만 표시하도록 지정합니다.

NetApp은 Cloud Compliance에서 식별한 개인 데이터 및 중요한 개인 데이터의 100% 정확성을 보장할 수 없습니다. 항상 데이터를 검토하여 정보의 유효성을 확인해야 합니다.

테스트를 기준으로 아래 표는 Cloud Compliance에서 찾은 정보의 정확성을 보여줍니다. 정밀 _ 및 _ 리콜 _ 을(를) 통해 분해합니다.

Cloud Compliance는 제어된 가용성 릴리스에 들어 있으며 결과의 정확성을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 개선 사항은 향후 클라우드 규정 준수 릴리스에서 자동으로 제공됩니다.

각 조사 페이지에서 식별된 파일에 대한 세부 정보가 포함된 파일 목록(CSV 형식)을 다운로드할 수 있습니다. 10,000개가 넘는 결과가 있는 경우 최상위 10,000개만 목록에 표시됩니다.

각 파일 목록에는 다음 정보가 포함됩니다.