압축은 데이터의 패턴을 인코딩하여 저장 공간 요구 사항을 줄입니다. SSD 기반 ASA r2 시스템에서는 플래시 메모리가 성능 향상을 위한 과잉 프로비저닝의 필요성을 없애주기 때문에 압축을 통해 상당한 비용 절감을 실현할 수 있습니다. ONTAP 적응형 압축은 기본적으로 활성화되어 있으며 Oracle 데이터베이스를 포함한 엔터프라이즈 워크로드에서 철저히 테스트되었습니다. 마이크로초 단위의 지연 시간이 발생하는 환경에서도 성능 저하가 전혀 관찰되지 않았습니다. 경우에 따라 압축된 데이터가 캐시 공간을 덜 차지하기 때문에 성능이 향상됩니다.

적응형 압축은 기본적으로 8KB 블록 크기를 사용하는데, 이는 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 블록 크기와 일치합니다. 더 큰 블록 크기(16KB 또는 32KB)는 트랜잭션 로그 또는 백업과 같은 순차 데이터의 효율성을 향상시킬 수 있지만, 덮어쓰기 중 오버헤드를 방지하기 위해 활성 데이터베이스에서는 신중하게 사용해야 합니다.

임의 덮어쓰기의 경우 압축 정렬이 중요합니다. LUN 유형, 파티션 오프셋(8KB의 배수), 파일 시스템 블록 크기가 데이터베이스 블록 크기에 맞춰져 있는지 확인하십시오. 백업이나 로그와 같은 순차적 데이터는 정렬을 고려할 필요가 없습니다.

압축은 여러 개의 압축된 블록이 동일한 물리적 블록을 공유할 수 있도록 함으로써 압축을 보완합니다. 예를 들어 8KB 블록이 1KB로 압축될 경우, 압축 과정을 통해 남은 공간이 낭비되지 않도록 합니다. 이 기능은 인라인으로 구현되어 성능 저하를 유발하지 않습니다.

중복 제거는 데이터 세트 전체에서 중복되는 블록을 제거합니다. 오라클 데이터베이스는 일반적으로 고유한 블록 헤더와 트레일러로 인해 중복 제거를 통한 공간 절약 효과가 미미하지만, ONTAP 중복 제거는 0으로 채워진 블록과 반복되는 패턴에서 공간을 회수할 수 있습니다.

ASA r2 시스템은 기본적으로 씬 프로비저닝을 사용합니다. 효율성 기능은 씬 프로비저닝을 보완하여 사용 가능한 용량을 극대화합니다.

NetApp ASA r2 플랫폼에서 Intel QuickAssist Technology(QAT)는 QAT가 없는 소프트웨어 기반 온도 민감형 스토리지 효율성(TSSE)과 크게 다른 하드웨어 가속 효율성을 제공합니다.

하드웨어 가속을 지원하는 QAT:

QAT가 없는 TSSE:

따라서 최신 ASA r2 시스템은 기존 TSSE 전용 플랫폼보다 더 빠른 하드웨어 가속 효율성과 더 나은 시스템 활용률을 제공합니다.