ONTAP를 사용한 데이터 보호
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NetApp은 가장 미션 크리티컬한 데이터가 데이터베이스에 있다는 것을 알고 있습니다.
데이터에 액세스하지 않고는 기업을 운영할 수 없으며 경우에 따라서는 데이터가 비즈니스를 정의하기도 합니다. 이러한 데이터는 보호해야 합니다. 그러나 데이터 보호는 사용 가능한 백업을 보장하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 백업을 안전하게 저장하는 것은 물론 빠르고 안정적으로 수행하는 것입니다.
데이터 보호의 다른 측면은 데이터 복구입니다. 데이터에 액세스할 수 없으면 엔터프라이즈가 영향을 받으며 데이터를 복원하기 전까지 작동하지 않을 수 있습니다. 이 프로세스는 빠르고 안정적이어야 합니다. 마지막으로, 대부분의 데이터베이스는 재해로부터 보호해야 합니다. 즉, 데이터베이스의 복제본을 유지 관리해야 합니다. 복제본이 최신 상태여야 합니다. 또한 복제본을 완벽하게 작동하는 데이터베이스로 빠르고 간단하게 만들 수 있어야 합니다.
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이 문서는 이전에 게시된 기술 보고서_TR-4591: Oracle 데이터 보호: 백업, 복구 및 복제 _ 를 대체합니다 |
계획 수립
적절한 엔터프라이즈 데이터 보호 아키텍처는 다양한 이벤트 중에 데이터 보존, 복구 기능 및 운영 중단에 대한 허용성과 관련된 비즈니스 요구 사항에 따라 달라집니다.
예를 들어, 적용 범위의 애플리케이션, 데이터베이스 및 중요 데이터 세트의 수를 예로 들어 보겠습니다. 관리할 객체가 많지 않기 때문에 단일 데이터 세트에 대해 일반적인 SLA를 준수하는 백업 전략을 구축하는 것은 매우 간단합니다. 데이터 세트의 수가 늘어나면 모니터링이 더 복잡해지고 관리자는 백업 장애를 해결하는 데 더 많은 시간을 소비해야 할 수도 있습니다. 환경이 클라우드에 도달하고 서비스 공급자가 확장됨에 따라 완전히 다른 접근 방식이 필요합니다.
데이터 세트 크기도 전략에 영향을 줍니다. 예를 들어, 데이터 세트가 매우 작기 때문에 100GB 데이터베이스를 사용한 백업 및 복구에 사용할 수 있는 옵션이 많이 있습니다. 기존 툴을 사용하여 백업 미디어에서 데이터를 복제하는 것만으로도 복구에 충분한 RTO를 얻을 수 있습니다. 일반적으로 100TB 데이터베이스에는 다일의 운영 중단이 허용되지 않는 한 100TB 데이터베이스에는 일반적으로 완전히 다른 전략이 필요합니다. 이 경우 기존의 복사본 기반 백업 및 복구 절차가 허용되는 경우가 아니라면 말입니다.
마지막으로, 백업 및 복구 프로세스 자체 이외의 요소가 있습니다. 예를 들어, 중요한 운영 작업을 지원하는 데이터베이스가 있어 숙련된 DBA만 수행하는 드문 이벤트로 간주됩니까? 아니면 데이터베이스가 대규모 개발 환경에 있어서 복구가 자주 발생하고 일반 IT 팀이 관리하는 환경입니까?