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본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

GenAI 지식 기반을 빠르게 시작합니다

기여자

Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템에 있는 조직의 데이터를 사용하여 기술 자료 또는 Amazon Q Business 커넥터를 만들기 시작합니다. 챗봇과 같은 애플리케이션은 이 기술 자료 또는 커넥터에 액세스하여 최종 사용자에게 조직 중심의 응답을 제공합니다.

1개 워크로드 공장 에 로그인합니다

를 사용하여 "콘솔 환경" 로그인해야 "워크로드 팩토리에 계정을 설정합니다" 합니다.

2개 GenAI 요구사항을 충족하도록 환경을 설정합니다

AWS 인프라, 배포되어 검색된 FSx for ONTAP 파일 시스템, 기술 자료 또는 커넥터에 통합하려는 데이터 소스 목록, Amazon Bedrock AI 서비스 또는 Amazon Q Business 애플리케이션에 대한 액세스 등을 구축하려면 AWS 자격 증명이 필요합니다.

세 가지 데이터 소스가 포함된 FSx for ONTAP 파일 시스템을 식별합니다

기술 자료에 통합할 데이터 소스는 단일 FSx for ONTAP 파일 시스템 또는 여러 FSx for ONTAP 파일 시스템에 배치할 수 있습니다. 이러한 시스템이 서로 다른 VPC에 있는 경우 동일한 네트워크 내에서 액세스할 수 있거나 VPC를 피어링하여 AI 엔진과 동일한 지역 및 AWS 계정을 사용해야 합니다.

네 GenAI 인프라를 구축합니다

인프라 배포 마법사를 시작하여 AWS 환경에 GenAI 인프라를 구축합니다. 이 프로세스는 NetApp GenAI 엔진용 EC2 인스턴스와 NetApp AI Engine 데이터베이스를 포함할 FSx for ONTAP 파일 시스템의 볼륨을 배포합니다. 볼륨은 기술 문서에서 사용하는 벡터 데이터베이스를 저장하는 데 사용됩니다.

다음 단계

이제 지식 기반을 구축하여 최종 사용자에게 조직 중심의 응답을 제공할 수 있습니다.