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본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

GenAI 지식 기반을 빠르게 시작합니다

기여자 netapp-mwallis

Amazon FSx for NetApp ONTAP 파일 시스템에 있는 조직의 데이터를 사용하여 기술 자료 또는 Amazon Q Business 커넥터를 만들기 시작합니다. 챗봇과 같은 애플리케이션은 이 기술 자료 또는 커넥터에 액세스하여 최종 사용자에게 조직 중심의 응답을 제공합니다.

1개Workload Factory에 로그인하세요

당신은 필요합니다 "Workload Factory에 계정을 설정하세요" 다음 중 하나를 사용하여 로그인하세요. "콘솔 환경" .

2개 GenAI 요구사항을 충족하도록 환경을 설정합니다

AWS 인프라, 배포되어 검색된 FSx for ONTAP 파일 시스템, 기술 자료 또는 커넥터에 통합하려는 데이터 소스 목록, Amazon Bedrock AI 서비스 또는 Amazon Q Business 애플리케이션에 대한 액세스 등을 구축하려면 AWS 자격 증명이 필요합니다.

세 가지 데이터 소스가 포함된 FSx for ONTAP 파일 시스템을 식별합니다

기술 자료에 통합할 데이터 소스는 단일 FSx for ONTAP 파일 시스템 또는 여러 FSx for ONTAP 파일 시스템에 배치할 수 있습니다. 이러한 시스템이 서로 다른 VPC에 있는 경우 동일한 네트워크 내에서 액세스할 수 있거나 VPC를 피어링하여 AI 엔진과 동일한 지역 및 AWS 계정을 사용해야 합니다.

네 GenAI 인프라를 구축합니다

인프라 배포 마법사를 시작하여 AWS 환경에 GenAI 인프라를 구축합니다. 이 프로세스는 NetApp GenAI 엔진용 EC2 인스턴스와 NetApp AI Engine 데이터베이스를 포함할 FSx for ONTAP 파일 시스템의 볼륨을 배포합니다. 볼륨은 기술 문서에서 사용하는 벡터 데이터베이스를 저장하는 데 사용됩니다.

다음 단계

이제 지식 기반을 구축하여 최종 사용자에게 조직 중심의 응답을 제공할 수 있습니다.