数据仓库流程

数据仓库可执行多种类型的流程。

ETL 进程
提取、转换和加载 (ETL) 流程会从多个 OnCommand Insight 数据库中检索数据、转换数据并将其保存到数据集市中。数据仓库构建过程是一个 ETL 流程。
作业
数据仓库会执行和报告如下作业:清单、维度、容量、端口容量、VM 容量、文件系统利用率、性能、容量效率、许可证、历史记录构建、动态标注、连接器删除、跳过的构建、ASUP 选项和维护作业。
整合过程
数据仓库支持将多个 OnCommand Insight 服务器整合到同一数据仓库数据库中。在许多配置中,可能会发生多个连接器报告同一对象的情况(即,同一交换机存在于两个 OnCommand Insight 实例中)。在这种情况下,数据仓库会将多个对象整合为一个对象(即选择一个主连接器并仅从该连接器中提取对象数据)。