OnCommand Insight 生成的网络流量

OnCommand Insight 生成的网络流量、遍历网络的已处理数据的数量和 OnCommand Insight 放置在设备上的负载因许多因素而异。

各个环境中的流量、数据和负载因以下因素而异：

• 原始数据
• 设备配置
• OnCommand Insight 的部署拓扑
• 不同的清单和性能数据源轮询间隔，通过缩短这些间隔，可以发现运行缓慢的设备或节省带宽

OnCommand Insight 收集的原始配置数据可能差别很大。

以下示例说明了配置数据的不同之处，以及流量、数据和负载如何受许多配置因素影响。例如，您可能有两个阵列，每个阵列包含 1,000 个磁盘：

• 阵列 1：包含 1,000 个 SATA 磁盘，这些磁盘的大小全部为 1 TB。这 1,000 个磁盘全部位于一个存储池中，并且有 1,000 个 LUN，这些 LUN 全部提供（映射并屏蔽）给 ESX 集群中的 32 个节点。
• 阵列 2：包含 400 个 2 TB 数据磁盘、560 个 600 GB FC 磁盘和 40 个 SSD。有 3 个存储池，但其中 320 个 FC 磁盘在传统 RAID 组中使用。在 RAID 组上划分的 LUN 使用传统屏蔽类型 (symmaskdb)，而精简配置的基于池的 LUN 使用较新的屏蔽类型 (symaccess)。这时有 600 个 LUN 提供给 150 个不同主机，并有 200 个 BCV（600 个 LUN 中 200 个 LUN 的完整块副本卷）。此外，还有 200 个 R2 卷，即存在于另一个站点中某个阵列上的卷的远程副本卷。

这两个阵列分别包含 1,000 个磁盘和 1,000 个逻辑卷。这两个阵列在数据中心中占用的机架空间在物理上可能相同，它们甚至可能正在运行相同固件，但第二个阵列在配置方面比第一个阵列复杂得多。