Adicione nós de computação de dados ao seu cluster AIDE
Você pode adicionar nós de computação de dados (DCNs) como parte da criação de um novo cluster AI Data Engine (AIDE) ou da expansão de um cluster existente. O fluxo de trabalho consiste em descobrir e configurar os nós usando o ONTAP System Manager.
Prepare-se para adicionar nós
Existem várias considerações ao adicionar nós DCN.
São necessários exatamente três nós DCN para um novo cluster AIDE.
Certifique-se de que os seguintes pré-requisitos sejam atendidos:
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O novo DCN hardware está instalado no rack, ligado e conectado aos switches do cluster.
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Você tem um intervalo de endereços IP disponível para a subnet de backend do DCN para o ONTAP.
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O cluster ONTAP foi inicializado e está acessível a partir da LIF de gerenciamento do cluster.
Você precisa de privilégios de administrador de storage para executar tarefas de criação ou expansão de cluster AIDE.
Consulte a seguinte documentação para confirmar se o hardware e as versões de software do seu DCN são compatíveis com o seu cluster ONTAP:
Durante a operação de adição de nós, System Manager confirmará se os novos nós executam uma versão de software compatível com:
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A versão efetiva do ONTAP (ECV) do cluster, caso esta seja a primeira junção do DCN.
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A versão do cluster DCN existente, caso já existam DCNs presentes.
Se um nó for incompatível:
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Um erro é exibido ao lado do DCN afetado na caixa de diálogo Adicionar.
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Primeiro, você deve atualizar o DCN (ou ONTAP, conforme o caso) para uma versão compatível.
Adicione os nós de computação de dados
Você adiciona nós DCN como parte da criação de um novo cluster AIDE ou da expansão de um cluster existente.
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No System Manager, selecione Dashboard no painel de navegação e, em seguida, o cartão Health.
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Confirme se há nós para adicionar e selecione View details para exibir a lista.
A lista contém nós descobertos que ainda não fazem parte do AIDE cluster
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Alternativamente, você pode selecionar Cluster e Overview e a guia Data compute para ver a lista.
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Na parte inferior da página de computação de dados, selecione Adicionar acima da lista de nós.
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Na caixa de diálogo Adicionar nós de computação de dados, selecione os nós DCN que deseja adicionar.
Você pode opcionalmente renomear nós individuais antes de adicioná-los.
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Se esta for a primeira vez que você está adicionando nós e não houver uma sub-rede de backend, selecione Adicionar sub-rede e forneça:
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Nome da sub-rede (para uso interno)
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Endereço e máscara de sub-rede
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Intervalo de endereços IP para DCN e nós ONTAP nesta rede de back-end
System Manager valida se o intervalo inclui endereços IP livres suficientes para todos os DCNs que estão sendo adicionados, todos os nós ONTAP no cluster e IPs flutuantes adicionais no nível do cluster usados para comunicação entre o DCN e o ONTAP.
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Se você adicionou a sub-rede de backend ou se ela já existe:
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Analise os endereços IP disponíveis.
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Se necessário, selecione Editar sub-rede e amplie o intervalo de IP.
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Você só pode aumentar o intervalo. Reduzir ou alterar a sub-rede não é compatível.
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Alterar a sub-rede ou o intervalo de IP pode exigir a recriação do cluster Kubernetes subjacente nos DCNs e pode levar vários minutos.
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Opcionalmente, configure a interface do serviço Data Engine fornecendo:
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Endereço IP do serviço
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Máscara de rede
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Gateway (se necessário para o seu ambiente)
O endereço IP único será balanceado entre as DCNs e usado como endereço de frontend para o AI Data Engine Console e APIs relacionadas.
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Analise os nós selecionados, a sub-rede de back-end e as configurações da interface de serviço do Data Engine.
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Selecione Add e aguarde a conclusão da operação. System Manager executará as seguintes ações:
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Adicione os nós selecionados ao cluster DCN
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Provisione a rede de backend e adicione nós ao cluster DCN baseado em Kubernetes
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Atualiza os metadados internos para descoberta de DCN
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Após a conclusão, selecione Cluster e Overview e confirme:
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Em Computação de dados, os novos DCNs aparecem como parte do cluster
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Todos os nós estão saudáveis
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Verifique se o cartão Saúde do dashboard mostra a contagem de nós atualizada
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