Requisitos para instalação do AI Data Engine
Analise os requisitos para a instalação do AI Data Engine. AIDE requer um sistema de storage AFX, no mínimo três Data Compute Node, switches de rede e cabos.
Requisitos de hardware
O AI Data Engine requer um sistema de storage AFX e um mínimo de três Data Compute Nodes. O sistema AFX fornece a infraestrutura de storage, enquanto os Data Compute Nodes hospedam os componentes de software AIDE que permitem o gerenciamento, a curadoria e os recursos de IA dos dados.
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AFX sistema de storage: Inclui um controlador AFX, um compartimento para discos e um switch de rede. O sistema de storage AFX é necessário para a implantação do AIDE.
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Nós de computação de dados: É necessário um mínimo de três nós de computação de dados. Os nós de computação de dados são nós de hardware fornecidos pela NetApp que hospedam o software AIDE, incluindo o Metadata Engine, Data Sync, Data Curator e Data Guardrails.
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Cada Data Compute Node possui os slots de E/S 4 e 5 disponíveis para conectividade. O slot 3 é reservado para a GPU. Os slots 1 e 2 não estão ocupados nem acessíveis.
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As portas e4a e e5a são usadas para conexões de cluster.
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As portas e4b e e5b são usadas para conexões de rede do host.
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Requisitos do switch de rede
AI Data Engine requer switches de rede para habilitar a conectividade de rede do host e a comunicação entre os Data Compute Node.
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Switches de cliente para conectividade de rede do host (Cisco Nexus 9332D-GX2B ou Cisco Nexus 9364D-GX2A)
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Switches de cluster para comunicação entre nós (Cisco Nexus 9332D-GX2B ou Cisco Nexus 9364D-GX2A)
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Switches de gerenciamento opcionais para gerenciamento de rede
Requisitos de cabeamento
Os seguintes cabos são necessários para conectar os Data Compute Node aos switch de rede e à rede de gerenciamento.
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Cabos breakout de 400-GbE para 100-GbE (4x100GbE) para conectar nós a switches de cliente e de cluster
Suporte a múltiplos clusters
Após o AIDE ser implantado com o AFX, ele pode se conectar e gerenciar dados de outros clusters ONTAP 9.18.1 e posteriores usando SnapMirror e peering de cluster.