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Workload Factory for NetApp Console
O português é fornecido por meio de tradução automática para sua conveniência. O inglês precede o português em caso de inconsistências.

Analise logs de erros no NetApp Workload Factory for Databases

Colaboradores netapp-rlithman
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Use o analisador inteligente de logs de erros para interpretar automaticamente os logs de erros dos bancos de dados Microsoft SQL Server e Oracle, para que você possa identificar e resolver problemas rapidamente. A análise baseada em IA Agentic requer integração com o Amazon Bedrock.

Sobre esta tarefa

A análise e correção de logs de erro ajudam a manter a saúde e o desempenho de instâncias do SQL Server e bancos de dados Oracle. Interpretar logs de erro de forma eficaz exige análise cuidadosa e conhecimento especializado. O monitoramento manual, a detecção de erros e a análise da causa raiz são processos demorados e propensos a erros. Esses desafios podem atrasar a resolução de problemas, aumentar o tempo de inatividade e gerar ineficiências operacionais. O analisador inteligente de logs de erro resolve esses desafios com os seguintes benefícios principais:

  • Agrupamento inteligente: consolida erros de forma inteligente por singularidade, gravidade e categoria, simplificando o processo de resolução de problemas para soluções mais rápidas e eficazes.

  • Investigação orientada por IA: utiliza IA para analisar erros de forma proativa, fornecendo informações claras e práticas para acelerar a identificação de problemas sem exigir conhecimento especializado profundo.

  • Enriquecimento de erros: aprimora os registros de erros com referências externas, oferecendo clareza contextual para melhorar a compreensão e a tomada de decisões.

  • Remediação de melhores práticas: oferece recomendações de remediação personalizadas para cargas de trabalho do SQL Server executadas no FSx for ONTAP, capacitando usuários de todos os níveis de habilidade a resolver problemas com confiança.

Sempre que você usar o analisador de logs de erros, manterá controle total sobre seu ambiente e, ao mesmo tempo, se beneficiará de análises avançadas de IA.

Para usar o analisador de logs de erros, você precisa ativar o Amazon Bedrock, selecionar o modelo que o Workload Factory utiliza, criar um endpoint privado para se conectar ao Amazon Bedrock, adicionar permissões e criar uma licença corporativa.

"Preços do Amazon Bedrock"

Observação Se o administrador da sua conta desativou os recursos de IA, você verá uma mensagem e não poderá usar a análise de IA. Entre em contato com seu administrador ou "Aprenda sobre administração de IA".

Privacidade de dados e segurança

O recurso garante privacidade de dados e segurança com as seguintes medidas:

Soberania de dados

Os dados de log e as agregações permanecem na sua conta da AWS, comunicados por meio de um endpoint VPC privado (Amazon Bedrock), garantindo que não haja exposição à internet pública.

Sem treinamento de IA

Os dados do cliente não são usados para treinar ou aprimorar modelos. O Amazon Bedrock processa os logs em tempo real, mas não usa seus dados para treinamento. Os resultados são armazenados em seu ambiente apenas para referência. Para mais detalhes, consulte a "Documentação de proteção de dados do Amazon Bedrock".

Antes de começar

Para usar o analisador de logs de erro, você precisa atender aos seguintes pré-requisitos:

  • Você precisa "conceder permissões de visualização, planejamento e análise" em sua conta da AWS para criar um novo host de banco de dados no Workload Factory.

  • "Registre os recursos" na Workload Factory.

  • Os seguintes pré-requisitos também devem ser atendidos. Você deverá concluir esses pré-requisitos como parte das etapas para analisar erros de log.

    • Ativação do Amazon Bedrock

      O Amazon Bedrock é necessário para que o agente de IA executado no host SQL Server ou Oracle do Workload Factory possa se conectar perfeitamente ao Bedrock e buscar insights com base em IA para os logs de erro identificados.

    • Redes

      O endpoint de VPC do Amazon Bedrock garante a comunicação privada do seu host SQL Server ou Oracle com as APIs do Amazon Bedrock e elimina a exposição pública à internet. Certifique-se de que o endpoint de VPC do Amazon Bedrock esteja associado à sub-rede do host SQL Server ou Oracle (exemplo: vpce-050cb2f33a1380ffd).

    • Permissões do AWS IAM

      As seguintes permissões são necessárias para a função de perfil da instância do EC2 associada ao host SQL Server ou Oracle e para as credenciais da AWS associadas ao Workload Factory.

      • Função de perfil de instância EC2 com permissão "bedrock:InvokeModel"

        Essa permissão permite que a instância EC2 no host SQL Server ou Oracle correspondente invoque modelos Bedrock para investigação proativa de erros e orientação para correção. Esse perfil também garante acesso seguro à IA para insights personalizados.

      • Credenciais da AWS associadas ao Workload Factory: permissões "bedrock:GetFoundationModelAvailability" e "bedrock:ListInferenceProfiles"

        Essas permissões verificam a disponibilidade e a configuração do modelo na região do host do SQL Server ou do Oracle e garantem um desempenho confiável e específico da região.

    • Permissão de usuário do Oracle

      A seguinte permissão concede acesso de leitura a alertas de diagnóstico estendidos, permitindo a extração de detalhes de erro/rastreamento dos logs para detecção e remediação de padrões com IA: V$DIAG_ALERT_EXT. Essa permissão é necessária apenas para bancos de dados Oracle.

Analise os logs de erro

Use o console do Workload Factory para analisar os logs de erros do SQL Server.

Passos

  1. Faça login no "NetApp Console".

  2. Selecione o menu O ícone do menu hambúrguer é usado para navegar até "Workloads", o item de menu do Workload Factory, Cargas de trabalho > Bancos de dados.

  3. No menu Bancos de dados, selecione Inventário.

  4. No Inventário, selecione o Microsoft SQL Server ou o Oracle como tipo de mecanismo de banco de dados.

  5. Na guia Instâncias, localize a instância específica do SQL Server ou o banco de dados Oracle que deseja analisar e selecione Investigar erros no menu.

  6. Na guia Investigação de erros, conclua os seguintes pré-requisitos conforme descrito no console:

    • O Amazon Bedrock

    • Rede: ponto de extremidade privado para o Amazon Bedrock

    • Permissões para a função de perfil da instância EC2

    • Credenciais associadas ao Workload Database Management (wlmdb)

  7. Quando os pré-requisitos forem atendidos, selecione Investigar agora para usar o analisador de logs de erros e obter informações sobre os logs de erros do SQL Server.

    Após a verificação, o console exibe os erros, fornecendo uma visão abrangente dos problemas detectados pelo Smart error log analyzer.

  8. Use filtros para refinar os erros exibidos com base em critérios como gravidade, período e código de erro, ou por tags relacionadas à infraestrutura, como computação, armazenamento, rede e segurança.

  9. Analise as informações detalhadas sobre o erro, incluindo a mensagem de erro original, a explicação baseada em IA e as etapas de correção sugeridas para resolver os erros.