Público-alvo
O mundo da análise e da ciência de dados abrange diversas disciplinas em TI e negócios:
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O cientista de dados precisa de flexibilidade para usar as ferramentas e bibliotecas de sua escolha.
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O engenheiro de dados precisa saber como os dados fluem e onde eles residem.
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Um engenheiro de DevOps precisa de ferramentas para integrar novos aplicativos de IA e ML em seus pipelines de CI e CD.
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Administradores e arquitetos de nuvem devem ser capazes de configurar e gerenciar recursos de nuvem híbrida.
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Usuários empresariais querem ter acesso a aplicativos de análise, IA, ML e DL.
Neste relatório técnico, descrevemos como NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, NFS direct access, Apache Spark, Horovod e Keras ajudam cada uma dessas funções a agregar valor aos negócios.