Hierarquização inteligente e economia de custos
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À medida que os clientes percebem o poder e a facilidade de usar a análise de dados do Splunk, eles naturalmente querem indexar uma quantidade cada vez maior de dados. À medida que a quantidade de dados cresce, também cresce a infraestrutura de computação e armazenamento necessária para atendê-los. Como dados mais antigos são referenciados com menos frequência, comprometer a mesma quantidade de recursos de computação e consumir armazenamento primário caro se torna cada vez mais ineficiente. Para operar em escala, os clientes se beneficiam da movimentação de dados quentes para uma camada mais econômica, liberando computação e armazenamento primário para dados quentes.
O Splunk SmartStore com StorageGRID oferece às organizações uma solução escalável, de alto desempenho e econômica. Como o SmartStore reconhece dados, ele avalia automaticamente os padrões de acesso a dados para determinar quais dados precisam ser acessíveis para análises em tempo real (dados ativos) e quais dados devem residir em armazenamento de longo prazo de menor custo (dados quentes). O SmartStore usa a API AWS S3 padrão do setor de forma dinâmica e inteligente, colocando dados no armazenamento S3 fornecido pelo StorageGRID. A arquitetura de escalonamento flexível do StorageGRID permite que a camada de dados quentes cresça de forma econômica, conforme necessário. A arquitetura baseada em nós do StorageGRID garante que os requisitos de desempenho e custo sejam atendidos de forma otimizada.
A imagem a seguir ilustra a divisão em camadas do Splunk e do StorageGRID .
A combinação líder do setor do Splunk SmartStore com o NetApp StorageGRID oferece os benefícios da arquitetura desacoplada por meio de uma solução full-stack.