A solução está alinhada aos resultados das linhas de negócio (por exemplo, produtividade, atendimento ao cliente, jurídico, saúde, manufatura, setor público)?

Você já estimou o tempo até o primeiro token (TTFT) e as necessidades de latência para suas cargas de trabalho LLM?

Você sabe qual é a concorrência/carga de usuários esperada (por exemplo, 32 usuários simultâneos por nó de 2-worker para RAG)?

Você já identificou as principais cargas de trabalho de IA/GenAI (RAG, inferencing, fine-tuning, LLMs departamentais, integração de vector DB)?

Você está avaliando opções de IA baseadas em CPU (OPEA, Intel Xeon) versus alternativas em GPU para equilíbrio entre custo e desempenho?

Seu pipeline de dados está pronto (preparação de dados, ETL, ingestão segura no banco de dados vetorial)?

Você precisa de alta disponibilidade, redundância ou recursos de DR?

Você está aproveitando o suporte da pilha Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift AI?

Você já validou o desempenho da rede (25–100GbE dependendo da carga de trabalho)?

O armazenamento é provisionado com NetApp ONTAP + driver Trident CSI para persistência no Kubernetes?

Mínimo de 3 nós de computação (2 de trabalho, 1 de plano de controle) dimensionados corretamente?

Seus aplicativos em contêineres são compatíveis com os Helm charts e Kubernetes fornecidos?

Quais bancos de dados vetoriais (por exemplo, Milvus, pgvector) estão planejados para implantação?

Você precisa de pré-integração OPEA (Open Platform for Enterprise AI) para geração aumentada por recuperação (RAG)?

Você está aproveitando opções de nuvem híbrida (Cloud Volumes ONTAP, FSxN, Anthos, Azure Arc)?

Você precisa de integrações com ISVs parceiros (ESRI, PACS de saúde, ISVs financeiros/jurídicos)?

Você habilitou o controle de acesso baseado em funções (RBAC) no Kubernetes?

Existe um plano de proteção de dados e backup (SnapMirror, SnapCenter, proteção contra ransomware)?

Você já mapeou as necessidades de conformidade de dados (HIPAA, GDPR, FedRAMP, CJIS)?

Você precisa de uma implementação privada de IA (isolada da internet, local, em um enclave seguro)?

Os administradores são treinados/capacitados em Kubernetes, Trident CSI e implantação do stack OPEA?

Você precisa de suporte para alocação a vários clientes (departamentos, agências governamentais estaduais e locais, unidades de negócios)?

Existe um plano para monitoramento e observabilidade (ONTAP System Manager, Cloud Insights, Prometheus/Grafana)?

Quem será o responsável pelas operações do dia 2 (TI do cliente, parceiro, managed service provider)?

Existe um mapa por fases (departamental → expansão da IA em toda a empresa)?

Você possui uma projeção pro forma plurianual (TCO, ARR, aumento de margem)?

Os cenários de aumento de licenciamento estão claros (vector DB, software ISV, ferramentas de AI ops)?

Você já explorou incentivos para parceiros (margem do distribuidor, OEM/Intel cofinanciamento)?

A compra está alinhada aos ciclos orçamentários (CapEx vs OpEx, modelos de consumo)?

Você tem um parceiro de serviços (Arrow, WWT, Presidio, etc.) para dimensionamento e implantação?