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Comparação de precisão de inferência

Para esta validação, realizamos inferência para um caso de uso de detecção de imagem usando um conjunto de imagens brutas. Em seguida, realizamos a mesma tarefa de inferência no mesmo conjunto de imagens com ofuscação Protopia adicionada antes da inferência. Repetimos a tarefa usando diferentes valores de ALPHA para o componente de ofuscação Protopia. No contexto da ofuscação Protopia, o valor ALFA representa a quantidade de ofuscação aplicada, com um valor ALFA mais alto representando um nível mais alto de ofuscação. Em seguida, comparamos a precisão da inferência entre essas diferentes execuções.

As duas tabelas a seguir fornecem detalhes sobre nosso caso de uso e descrevem os resultados.

A Protopia trabalha diretamente com os clientes para determinar o valor ALPHA apropriado para um caso de uso específico.

Componente Detalhes

Modelo

FaceBoxes (PyTorch) -

Conjunto de dados

Conjunto de dados FDDB

Ofuscação de Protopia ALFA Precisão

Não

N / D

0,9337148153739079

Sim

0,05

0,9028766627325002

Sim

0,1

0,9024301009661478

Sim

0,2

0,9081836283186224

Sim

0,4

0,9073066107482036

Sim

0,6

0,8847816568680239

Sim

0,8

0,8841195749171925

Sim

0,9

0,8455427675252052

Sim

0,95

0,8455427675252052