Uma tarefa de inferência, com e sem ofuscação do Protopia, dentro de um espaço de trabalho do JupyterLab que foi orquestrada usando o NetApp DataOps Toolkit para Kubernetes.

Um trabalho de inferência em lote, com e sem ofuscação do Protopia, no Kubernetes com um volume de dados que foi orquestrado usando o NetApp DataOps Toolkit para Kubernetes.

Uma tarefa de inferência usando uma instância do NVIDIA Triton Inference Server que foi orquestrada usando o NetApp DataOps Toolkit para Kubernetes. Aplicamos a ofuscação Protopia à imagem antes de invocar a API de inferência Triton para simular o requisito comum de que todos os dados transmitidos pela rede devem ser ofuscados. Este fluxo de trabalho é aplicável a casos de uso em que os dados são coletados dentro de uma zona confiável, mas devem ser passados para fora dessa zona confiável para inferência. Sem a ofuscação do Protopia, não é possível implementar esse tipo de fluxo de trabalho sem que dados confidenciais saiam da zona confiável.