Empresas e organizações de todos os tamanhos e de diversos setores estão recorrendo à inteligência artificial (IA) para resolver problemas do mundo real, fornecer produtos e serviços inovadores e obter vantagem em um mercado cada vez mais competitivo. Muitas organizações estão recorrendo a ferramentas MLOps de código aberto para acompanhar o ritmo acelerado de inovação no setor. Essas ferramentas de código aberto oferecem recursos avançados e de ponta, mas geralmente não levam em conta a disponibilidade e a segurança dos dados. Infelizmente, isso significa que cientistas de dados altamente qualificados são forçados a gastar uma quantidade significativa de tempo esperando para obter acesso aos dados ou esperar que operações rudimentares relacionadas a dados sejam concluídas. Ao combinar ferramentas populares de MLOps de código aberto com uma infraestrutura de dados inteligente da NetApp, as organizações podem acelerar seus pipelines de dados, o que, por sua vez, acelera suas iniciativas de IA. Eles podem extrair valor de seus dados e, ao mesmo tempo, garantir que eles permaneçam protegidos e seguros. Esta solução demonstra o emparelhamento de recursos de gerenciamento de dados da NetApp com diversas ferramentas e estruturas populares de código aberto para enfrentar esses desafios.