Navegue até AWS Console > S3 e clique em Criar bucket. Crie o bucket com as configurações padrão.

Uma vez dentro do bucket, clique em Upload > Adicionar arquivos e selecione Utilities.zip no repositório GitHub clonado no seu sistema.

Navegue até AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > SMTP Settings e clique em Criar credenciais SMTP

Insira um nome de usuário do IAM ou deixe-o no valor padrão e clique em Criar usuário. Salve o nome de usuário SMTP e a senha SMTP para uso posterior.

Ignore esta etapa se a configuração do SES SMTP já estiver em vigor.

Navegue até AWS Console > CloudFormation > Criar pilha > Com novos recursos (padrão).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Insira os detalhes da pilha. Clique em Avançar e marque a caixa de seleção "Reconheço que o AWS CloudFormation pode criar recursos do IAM" e clique em Enviar.

Se "A VPC tem acesso à Internet?" estiver definido como Falso, "Nome de usuário SMTP para AWS SES" e "Senha SMTP para AWS SES" serão necessários. Caso contrário, eles podem ser deixados vazios.

Assim que a implantação do CloudFormation começar, o ID de e-mail mencionado em "ID de e-mail do remetente" receberá um e-mail solicitando a autorização do uso do endereço de e-mail com o AWS SES. Clique no link para verificar o endereço de e-mail.

Após a conclusão da implantação da pilha do CloudFormation, se houver algum aviso/notificação, um e-mail será enviado ao ID de e-mail do destinatário com os detalhes da notificação.

Navegue até AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > Configurações SMTP e clique em Criar credenciais SMTP

Insira um nome de usuário do IAM ou deixe-o no valor padrão e clique em Criar. Salve o nome de usuário e a senha para uso posterior.

Navegue até AWS Console > VPC > Endpoints, clique em Criar Endpoint e insira os seguintes detalhes:

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Siga o mesmo processo para criar endpoints VPC SES e SSM. Todos os parâmetros permanecem os mesmos acima, exceto Serviços, que corresponderão a com.amazonaws.<região>.smtp e com.amazonaws.<região>.ssm respectivamente.

Navegue até AWS Console > AWS Lambda > Funções e clique em Criar função na mesma região que o FSx ONTAP

Use o padrão Autor do zero e atualize os seguintes campos:

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Navegue até a função Lambda recém-criada > Role para baixo até a seção Camadas e clique em Adicionar uma camada.

Clique em criar uma nova camada em Origem da camada

Crie uma camada e carregue o arquivo Utilities.zip. Selecione Python 3.9 como o tempo de execução compatível e clique em Criar.

Volte para a função AWS Lambda > Adicionar camada > Camadas personalizadas e adicione a camada de utilitários.

Navegue até a aba Configuração da função Lambda e clique em Editar em Configuração Geral. Altere o tempo limite para 5 minutos e clique em Salvar.

Navegue até a aba Permissões da função Lambda e clique na função atribuída. Na aba de permissões da função, clique em Adicionar permissões > Criar política em linha.

Copie o conteúdo de fsxn_monitoring_resizing_lambda.py do repositório git para lambda_function.py na seção Código-fonte da função AWS Lambda.

Crie um novo arquivo no mesmo nível que lambda_function.py e nomeie-o vars.py e copie o conteúdo de vars.py do repositório git para o arquivo vars.py da função lambda. Atualize os valores das variáveis em vars.py. Definições de variáveis de referência abaixo e clique em Implementar:

Clique em Testar, crie um evento de teste com um objeto JSON vazio e execute o teste clicando em Invocar para verificar se o script está sendo executado corretamente.

Após o teste ser bem-sucedido, navegue até Configuração > Gatilhos > Adicionar Gatilho.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>