Uma tarefa de inferência, com e sem ofuscação do Protopia, dentro de um espaço de trabalho do JupyterLab que foi orquestrada com o uso do Kit de Ferramentas de DataOps do NetApp para Kubernetes.

Trabalho de inferência em lote, com e sem ofuscação do Protopia, no Kubernetes com um volume de dados orquestrado pelo uso do Kit de Ferramentas de DataOps do NetApp para Kubernetes.

Uma tarefa de inferência usando uma instância do servidor de inferência do NVIDIA Triton que foi orquestrada com o kit de ferramentas de DataOps do NetApp para Kubernetes. Aplicamos a ofuscação Protopia à imagem antes de invocar a API de inferência Triton para simular o requisito comum de que qualquer dado transmitido pela rede deve ser ofuscado. Esse fluxo de trabalho é aplicável aos casos de uso em que os dados são coletados em uma zona confiável, mas devem ser passados fora dessa zona confiável para inferência. Sem ofuscação do Protopia, não é possível implementar este tipo de fluxo de trabalho sem que dados confidenciais saiam da zona confiável.