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Configure o Dask com a implantação DO RAPIDS no AKS usando o Helm

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Para configurar o Dask com A implantação DO RAPIDS no AKS usando o Helm, execute as seguintes etapas:

  1. Crie um namespace para instalar o Dask com RAPIDS.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. Crie um PVC para armazenar o conjunto de dados de taxa de cliques:

    1. Salve o seguinte conteúdo YAML em um arquivo para criar um PVC.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Aplique o arquivo YAML ao cluster do Kubernetes.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. Clonar o rapidsai git repositório ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart" ).

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. Modifique values.yaml e inclua o PVC criado anteriormente para workers e o workspace Jupyter.

    1. Vá para rapidsai o diretório do repositório.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Atualize o values.yaml arquivo e monte o volume usando PVC.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. Vá para o diretório inicial do repositório e implante o Dask com três nós de trabalho no AKS usando o Helm.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai