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Detalhes de teste para a Seção 4,8

Colaboradores
PDFs

Esta seção contém os detalhes de teste da "Alcançar a alta utilização de cluster com alocação de GPU de cota excessiva"seção .

Envie trabalhos na seguinte ordem:

Projeto Imagem N.o de GPUs Total Comentário

equipa a

Jupyter

1

1/4

–

equipa a

NetApp

1

2/4

–

equipa a

Run:AI

2

4/4

Usando toda a sua cota

equipa-b

Run:AI

0,6

0,6/2

GPU fracionária

equipa-b

Run:AI

0,4

1/2

GPU fracionária

equipa-b

NetApp

1

2/2

–

equipa-b

NetApp

2

4/2

Dois sobre a cota

equipa-c

Run:AI

0,5

0,5/2

GPU fracionária

equipa-c

Run:AI

0,3

0,8/2

GPU fracionária

equipa-c

Run:AI

0,2

1/2

GPU fracionária

equipa-c

NetApp

2

3/2

Uma sobre a cota

equipa-c

NetApp

1

4/2

Dois sobre a cota

equipa-d

NetApp

4

4/8

Usando metade de sua cota

Estrutura de comando:

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

Sequência de comandos real utilizada no teste:

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

Neste ponto, você deve ter os seguintes estados:

Projeto GPUs alocadas Cargas de trabalho na fila

equipa a

4/4 (quota suave/alocação real)

Nenhum

equipa-b

4/2

Nenhum

equipa-c

4/2

Nenhum

equipa-d

4/8

Nenhum

Veja a seção "Alcançar a alta utilização de cluster com alocação de GPU over-uota" para discussões sobre o cenário de teste.