Ajuste de desempenho
Esta seção fornece alguns dos parâmetros de ajuste que ajudam a melhorar o desempenho das operações XCP:
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Para melhor escalonamento e distribuição da carga de trabalho entre várias instâncias do XCP, divida as subpastas para cada instância do XCP para migração e transferência de dados.
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O XCP pode usar o máximo de recursos de CPU - quanto mais núcleos de CPU, melhor o desempenho. Portanto, você deve ter mais CPUs no servidor XCP. Testamos 128GB CPUs RAM e 48x núcleos, o que proporcionou melhor desempenho do que 8x CPUs e 8GB GB de RAM.
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A cópia XCP com a
-parallel
opção é baseada no número de CPUs. O número padrão de threads paralelos (sete) às vezes é suficiente para a maioria das operações de transferência e migração de dados XCP. Para o XCP Windows por padrão, o número de processos paralelos é igual ao número de CPUs. O número máximo para a-parallel
opção deve ser menor ou igual ao número de núcleos. -
10GbE é um bom começo para a transferência de dados. No entanto, testamos com 25GbE e 100GbE, que proporcionaram melhor transferência de dados e são recomendados para transferência de dados de tamanho grande.
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Para o Azure NetApp Files, o desempenho varia de acordo com o nível de serviço. Para obter mais informações, consulte a tabela a seguir, que mostra os níveis de serviço e os detalhes de desempenho do Azure NetApp Files.
Nível de serviço | Padrão | Premium | Ultra |
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Taxa de transferência |
16Mbps TB/terabyte (TB) |
64MBps TB/TB |
128MBps TB/TB |
Tipos de workload |
Compartilhamentos de arquivo de uso geral, e-mail e web |
BMS, bancos de dados e aplicações |
Aplicações sensíveis à latência |
Desempenho explicado |
Desempenho padrão: 1.000 IOPS por TB (16K I/o) e 16Mbps/TB |
Desempenho premium – 4.000 IOPS por TB (16K I/o) e 64MBps/TB |
Desempenho extremo: 8.000 IOPS por TB (16K I/o) e 128MBps PB/TB |
Você precisa escolher o nível de serviço certo com base nos tipos de taxa de transferência e workload. A maioria dos clientes começa com o nível Premium e altera o nível de serviço com base no workload.