Início rápido para bases de conhecimento GenAI
Comece a criar uma base de conhecimento ou o Amazon Q Business Connector usando os dados da sua organização que existem nos sistemas de arquivos do Amazon FSX para NetApp ONTAP. Um aplicativo como um chatbot acessará essa base de conhecimento ou conetor para fornecer respostas focadas na organização aos usuários finais.

Você precisará "crie uma conta no Workload Factory" e faça login usando um dos "experiências de console" .

Você precisará de credenciais da AWS para implantar a infraestrutura da AWS, um sistema de arquivos FSX for ONTAP implantado e descoberto, a lista de fontes de dados que você deseja integrar em sua base de conhecimento ou conetor, acesso ao serviço de AI da Amazon bedrock ou ao aplicativo Amazon Q Business e muito mais.

As fontes de dados que você integrará em sua base de conhecimento podem estar localizadas em um único sistema de arquivos FSX for ONTAP ou em vários sistemas de arquivos FSX for ONTAP. Se esses sistemas estiverem em VPCs diferentes, eles devem estar acessíveis dentro da mesma rede ou os VPCs devem ser direcionados e usando a mesma região e conta da AWS que o mecanismo de IA.

Inicie o assistente de implantação de infraestrutura para implantar a infraestrutura do GenAI em seu ambiente AWS. Esse processo implanta uma instância do EC2 para o mecanismo do NetApp GenAI e um volume em um sistema de arquivos FSX for ONTAP para conter os bancos de dados do NetApp AI Engine. O volume é usado para armazenar o banco de dados de vetor usado pela base de conhecimento.
Agora você pode criar uma base de conhecimento para fornecer respostas focadas na organização aos usuários finais.