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在 AI Data Engine 中查看数据收集

03/12/2026 贡献者

数据工程师或数据科学家从工作空间创建和发布数据集合后，您需要了解其状态、大小以及对 AI Data Engine 集群的影响。

如果您是存储管理员、数据工程师或数据科学家，则可以通过 ONTAP System Manager 和 AIDE Console 查看数据收集。

开始之前

您需要 ONTAP System Manager 中的 storage administrator 权限或 AI Data Engine Console (https://<cluster_management_ip>/console 中的 data engineer 或 data scientist 权限才能查看数据集合。
至少存在一个已成功提取元数据的工作区。
数据工程师或数据科学家已经从 AI Data Engine Console 创建并发布了至少一个数据集合。
已安装 AI Data Engine software 许可证并启用推理功能，因此矢量化和检索端点处于活动状态。

查看集群范围内的数据收集

对于存储管理员，ONTAP System Manager 提供数据集及其占用空间的集群范围视图，但不允许管理员创建或修改它们。

步骤

结果

现在，您可以对集群中的所有数据集及其存储影响进行高级查看。使用此视图可识别大型、过时或处于未就绪状态的集合。

您还可以查看是否正在主动更新单个数据集，以及是否有任何故障阻止了 RAG 使用。

作为存储管理员，您可以从集群范围的 Activity 页面和工作区详细信息监控构建和更新集合的作业。

步骤

在 System Manager 中，导航到 Data Engine > Activity。
在 Events 选项卡上：
1. 按类型（例如，workspace、data collection）或严重程度筛选。
2. 展开与数据集合相关的任何事件（例如"数据集合发布失败"）以查看更多详细信息。
在 Jobs 选项卡上：
1. 筛选以专注于数据收集索引和发布作业。
2. 对于每个作业，打开 peek 视图以查看：
  - 进度百分比。
  - 开始和结束时间。
  - 任何报告的错误消息或警告。
（可选）导航回受影响的工作区（Data Engine > 工作区）并打开其*活动*选项卡，以查看仅限于该工作区的事件和作业。

结果

您可以跟踪数据收集的生命周期，识别停滞或失败的作业，并收集上下文信息以传递给数据工程师、数据科学家或支持人员。

当数据收集在较长时间内保持 Publishing 状态时，在假定失败之前，请在 Activity 页面中检查相应的长期运行作业。

数据工程师和数据科学家通常直接从 AIDE Console 监控数据集合，数据集合在此处创建和发布。

步骤

以数据工程师或数据科学家身份登录 AIDE Console。
导航到 Data Collections ，然后选择所需的数据集。
对于每个集合：
1. 检查状态（(Draft、 Publishing、 Ready 或 Failed）。
2. 选择数据收集名称以查看定义详细信息（筛选器、包含的文件类型、分类器选项、嵌入设置）。
3. 检查上次发布或更新的时间戳。
如果需要，打开作业详细信息或日志（如果可用）以了解失败或未完成的运行。

结果

数据工程师和数据科学家可以迭代收集定义并再次发布，同时监控状态和运行状况，而无需存储管理员参与。