添加了两种新的资源类型： * 软件包 * 和 * 升级 * 。此外，已升级多个现有资源的版本。

将角色绑定到关联用户时，您可以限制用户有权访问的命名空间。请参见 * 角色绑定 API" 参考和 "RBAC 安全性" 有关详细信息 …​

您可以在不再需要某个存储分段或此存储分段无法正常运行时将其删除。

现在支持将 Cloud Volumes ONTAP 用作存储后端。

这两种 Astra Control 产品实施还有几项额外的增强功能，包括：

请参见 Astra 控制中心和 Astra 控制服务文档站点上的 * 新增功能 * 页面。

每个版本的 Astra Control 都包含一个独特的 REST API ，该 API 已根据特定版本的功能进行了增强和定制。每个版本的 Astra Control REST API 的文档以及相关的 GitHub 内容存储库现在均可从其自己的专用网站上获得。主文档站点 "Astra Control Automation" 始终包含最新版本的文档。请参见 "早期版本的 Astra Control Automation 文档" 有关先前版本的信息。

REST 资源类型的数量不断增加，重点是执行挂钩和存储后端。新资源包括：帐户，执行钩，钩源，执行钩覆盖，集群节点， 受管存储后端，命名空间，存储设备和存储节点。请参见 "Resources" 有关详细信息 …​

NetApp Astra Control Python SDK 是一个开源软件包，可以更轻松地为您的 Astra Control 环境开发自动化代码。其核心是 Astra SDK ，其中包含一组类，用于抽象化 REST API 调用的复杂性。此外，还提供了一个工具包脚本，用于通过包装和抽象化 Python 类来执行特定管理任务。请参见 "NetApp Astra Control Python SDK" 有关详细信息 …​

除了作为公有云服务提供的现有 Astra 控制服务之外，此版本还包括 Astra 控制中心内部部署模式。您可以在站点上安装 Astra 控制中心来管理本地 Kubernetes 环境。两种 Astra Control 部署模式共享同一个 REST API ，但文档中会根据需要指出一些细微的差异。

通过 Astra Control REST API 访问的资源数量已大幅增加，许多新资源为内部 Astra Control Center 产品奠定了基础。新资源包括： ASUP ，授权，功能，许可证，设置， 订阅，存储分段，云，集群，受管集群， 存储后端和存储类。请参见 "Resources" 有关详细信息 …​

除了扩展的 REST 资源之外，还有其他几个新的 API 端点可用于支持 Astra Control 部署。

Astra Control REST API 可与 Astra Control Service 产品配合使用。它是基于 REST 技术和当前最佳实践创建的。API 为 Astra 部署的自动化奠定了基础，并具有以下功能和优势。