创建自定义规则
建议更改
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用简单的语言描述自定义规则，从而创建自定义规则。AI 规则生成器将您的请求转换为经过验证的规则，以检查您的 FSx for ONTAP 资源。
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您已配置具有只读访问权限的 AWS 凭据。
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您拥有具有查看者权限的 ONTAP 凭据。
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您为 FSx for ONTAP 连接配置了链接或代理。
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您了解自定义规则创建使用 NetApp 的 Bedrock AI 服务。
规则创建流程将引导您完成以下步骤：定义规则、查看 AI 如何解释规则，以及在安排定期评估之前检查结果。每一步都由您掌控。系统会根据您的提示建议规则，但在您确认之前，任何内容都不会向前推进。
创建规则
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使用其中一个 "控制台体验" 登录。
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选择菜单
，然后选择*Well-architected*。 -
在 Well-architected 菜单中，选择 Rule builder。
打开规则生成器时，它会显示示例提示，以帮助您编写自定义规则。您可以选择 Copy prompt 将示例提示复制到 AI 对话框文本框中。
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在 Create a rule 字段中，用自然语言输入规则描述。请尽可能具体说明：
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要检查的资源类型（文件系统、卷或缓存）。
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您正在验证的条件。
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什么阈值定义合规性。
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此规则的重要性（可选，但推荐）。
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选择
。AI 会分析您的提示并生成规则定义。
查看 AI 解释
规则生成器将显示：
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Parsed interpretation：AI 如何用简单的语言理解您的提示。
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规则定义：结构化规则，包括资源类型、条件逻辑和评估标准。
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Reasoning：为什么 AI 会以这种方式解释您的提示。
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置信度指标：系统对解释的置信度。
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请查看解释，确保其与您的预期相符。
检查规则定义是否正确。如果解释不清楚或错误，系统可能会询问以下问题： * 应检查哪个资源？* 什么值或限制定义了合规性？* 规则应多久运行一次？
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回答 AI 的澄清问题。
人工智能可能会要求您从几个选项中进行选择，以更好地了解您的需求。回答每个问题并选择*继续*，或选择*跳过*以跳过可选问题。
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回答完所有问题后，选择*继续*以创建规则。
测试规则
在安排规则之前，请运行一次性测试，以查看它将影响哪些资源。
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选择*验证规则*。
系统根据您的规则逻辑评估范围内的所有资源。
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请查看验证结果：
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已评估资源：已检查的资源总数
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合规：符合规则标准的资源
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不合规：不符合标准的资源
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Failed evaluations：无法评估的资源（包含错误详细信息）
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如果某些资源未通过评估，请查看错误原因：
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AWS 凭据错误：某些资源的只读权限可能不足
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连接错误：可能未为特定文件系统配置链接或代理
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ONTAP 权限错误：查看器用户可能无权访问某些资源
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保存或计划此规则
测试规则后，您可以将其保存为草稿或将其设置为定期运行。
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执行以下操作之一：
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要安排定期评估，请设置评估频率（至少 1 小时，默认 24 小时）并选择 Schedule。规则已启用并按定义的计划运行。
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如需保存而不进行计划，请选择*另存为草稿*。规则已保存，但在您计划之前不会进行评估。
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要放弃规则，请选择*放弃*以取消规则创建并重新开始。
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您的自定义规则已创建并在规则目录中列出。如果您设置了计划，它将以指定的频率检查您的 FSx for ONTAP 资源。
故障排除
- 无可用文件系统
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设置您的 AWS 凭据，并确保您的环境至少有一个用于 ONTAP 文件系统的 FSx。规则生成器需要一个文件系统来应用规则。
- 低置信度解读
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需要更多信息。回答问题或重写提示，提供有关资源类型、限制和条件的明确详细信息。
- 部分验证失败
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检查失败的资源及其原因。常见原因是缺少链接或代理设置，或者没有足够的权限。修复此问题，然后再次验证。
- 不明确的提示
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请更具体地说明要检查的内容。包括资源类型、条件和阈值。请参阅提示示例以获取帮助。
- 规则针对多种资源类型
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为每个资源类型创建单独的规则。每个规则仅支持一种资源类型。