洞察:高消耗工作负载
高影响的工作负载可能会降低共享资源中其他工作负载的性能。Data Infrastructure Insights提供工具来帮助您调查资源饱和度及其对租户的影响。
Terminology
当谈论工作量或资源影响时,以下定义很有用。
*有影响力*或_贪婪_的资源会对另一种资源造成负面影响。例如,经历非常高的 IOPS 的卷可能会导致其他卷的延迟增加(即_受影响_或_降级_资源)。有影响的资源和受影响的资源是利用相同共享资源的“对等体”,例如存储池或卷。
高消耗工作负载*是当前被确定为影响共享存储池中其他资源的工作负载。这些工作负载会提高 IOPS,从而降低受影响工作负载中的 IOPS。在Data Infrastructure Insights中,这些被标识为*苛刻的工作负载。
*受影响的工作负载*是受共享存储池中高消耗工作负载影响的工作负载。由于要求苛刻的工作负载,这些工作负载的 IOPS 会降低和/或延迟会升高。
*共享资源饱和度*是影响 IOPS 与_基线_的比率。
*基线*定义为检测到饱和度之前一小时内每个工作负载的最大报告数据点。
当确定 IOPS 会影响共享存储池中的其他资源或工作负载时,就会发生*争用*。
高消耗工作负载
Data Infrastructure Insights检测到的任何高消耗工作负载都会显示在《压力下的共享资源》洞察中。导航至*可观察性>基础设施洞察*以查看这些洞察。

单击工作负载即可查看其详细信息页面。顶部图表显示发生争用的共享资源(例如存储池)上的活动。

下面是两个图表,显示了苛刻的工作负载以及受这些苛刻的工作负载影响的工作负载。

我该怎么做才能解决饱和问题?
您可以采取多种措施来减少或消除租户饱和的可能性。您可以尝试以下几种方法。
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移动高 IOPS 消费者
将“贪婪”的工作负载转移到饱和度较低的存储池。建议在移动工作负载之前评估这些池的层级和容量,以避免不必要的成本或额外的争用。
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实施服务质量 (QoS) 策略
为每个工作负载实施 QoS 策略以确保有足够的可用资源,从而缓解存储池的饱和度。这是一个长期的解决方案。
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添加其他资源
如果共享资源(例如存储池)已达到 IOPS 饱和点,则向池中添加更多或更快的磁盘将确保有足够的可用资源来缓解饱和度。