• 人工智能融合基础设施
  • 搭载NVIDIA DGX 系统的NetApp AIPod

• MLOps 和数据管理
  • NetApp的开源 MLOps
    • NetApp Trident配置
    • Apache Airflow
    • JupyterHub
    • 机器学习流
    • Kubeflow
    • AIPod部署的高性能作业示例
  • Domino Data Lab 和NetApp的混合 MLOps
  • NVIDIA AI Enterprise 与NetApp和 VMware 合作
    • 使用NVIDIA NGC 软件
  • 适用于 MLOps 的 FSx ONTAP
  • NetApp的矢量数据库解决方案
    • 解决方案验证

• 人工智能用例
  • Protopia 图像转换的负责任的 AI
  • NetApp和联想合作的边缘 AI 推理

• 现代数据分析
  • 利用NetApp文件对象二元性和 AWS SageMaker 进行云数据管理
  • 使用NetApp NFS 存储的 Apache Kafka 工作负载
  • Confluent Kafka 与NetApp ONTAP存储控制器
  • 适用于 Apache Spark 的NetApp存储解决方案
  • 大数据分析到人工智能
  • Confluent Kafka 的最佳实践
  • NetApp混合云数据解决方案 - 基于客户用例的 Spark 和 Hadoop
  • NetApp和 Dremio 的下一代混合冰山湖屋解决方案
  • NetApp StorageGRID与 Splunk SmartStore