导航到 AWS 控制台 > S3，然后单击 创建存储桶。使用默认设置创建存储桶。

进入存储桶后，单击*上传* > 添加文件，然后从系统上克隆的 GitHub 存储库中选择*Utilities.zip*。

导航至 AWS 控制台 > AWS 简单电子邮件服务 (SES) > SMTP 设置，然后单击 创建 SMTP 凭证

输入 IAM 用户名或保留默认值，然后单击“创建用户”。保存*SMTP 用户名*和*SMTP 密码*以供进一步使用。

如果 SES SMTP 设置已到位，请跳过此步骤。

导航到 AWS 控制台 > CloudFormation > 创建堆栈 > 使用新资源（标准）。

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

输入堆栈详细信息。单击“下一步”，选中“我承认 AWS CloudFormation 可能会创建 IAM 资源”复选框，然后单击“提交”。

如果“VPC 是否可以访问互联网？”设置为 False，则需要“AWS SES 的 SMTP 用户名”和“AWS SES 的 SMTP 密码”。否则，它们可以留空。

一旦 CloudFormation 部署开始，“发件人电子邮件 ID”中提到的电子邮件 ID 将收到一封电子邮件，要求他们授权 AWS SES 使用该电子邮件地址。点击链接来验证电子邮件地址。

CloudFormation 堆栈部署完成后，如果有任何警告/通知，则会向收件人电子邮件 ID 发送一封包含通知详细信息的电子邮件。

导航至 AWS 控制台 > AWS 简单电子邮件服务 (SES) > SMTP 设置，然后单击 创建 SMTP 凭证

输入 IAM 用户名或保留默认值，然后单击“创建”。保存用户名和密码以供进一步使用。

导航到 AWS 控制台 > VPC > Endpoints，然后单击 Create Endpoint 并输入以下详细信息：

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

按照相同的流程创建 SES 和 SSM VPC 端点。除服务分别对应于 com.amazonaws.<region>.smtp 和 com.amazonaws.<region>.ssm 外，所有参数均与上述相同。

导航到 AWS 控制台 > AWS Lambda > 函数，然后单击与 FSx ONTAP位于同一区域的 创建函数

使用默认的*从头开始的作者*并更新以下字段：

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

导航到新创建的 Lambda 函数 > 向下滚动到 Layers 部分并单击 Add a layer。

单击“图层源”下的“创建新图层”

创建一个层并上传*Utilities.zip*文件。选择 Python 3.9 作为兼容的运行时，然后单击 创建。

导航回 AWS Lambda 函数 > 添加层 > *自定义层*并添加实用程序层。

导航到 Lambda 函数的 配置 选项卡，然后单击 常规配置 下的 编辑。将超时更改为*5 分钟*，然后单击*保存*。

导航到 Lambda 函数的 Permissions 选项卡并单击分配的角色。在角色的权限选项卡中，单击*添加权限*>*创建内联策略*。

将 fsxn_monitoring_resizing_lambda.py 的内容从 git repo 复制到 AWS Lambda 函数代码源部分中的 lambda_function.py。

在与 lambda_function.py 同级创建一个新文件，并将其命名为 vars.py，并将 vars.py 的内容从 git repo 复制到 lambda 函数 vars.py 文件。更新 vars.py 中的变量值。参考下面的变量定义并点击*部署*：

点击*测试*，创建一个空的JSON对象的测试事件，点击*调用*运行测试，检查脚本是否正常运行。

测试成功后，导航至 配置 > 触发器 > 添加触发器。

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>