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在此验证中、我们按照MLPerf v2.0的要求执行了映像识别培训。具体来说、我们使用ImageNet数据集对RESNET v2.0模型进行了培训、直到达到76.1%的准确性。主要指标是达到所需准确性的时间。我们还会报告每秒图像数的训练带宽、以便更好地判断横向扩展效率。
主测试案例评估了多个同时运行的独立培训流程(每个节点一个)。此操作可模拟主要使用情形、即由多位数据科学家使用的共享系统。第二个测试用例评估了横向扩展效率。