在此验证中、我们按照MLPerf v2.0的要求执行了映像识别培训。具体来说、我们使用ImageNet数据集对RESNET v2.0模型进行了培训、直到达到76.1%的准确性。主要指标是达到所需准确性的时间。我们还会报告每秒图像数的训练带宽、以便更好地判断横向扩展效率。