高级驾驶辅助系统（ ADAS ），行业 4.0 ，智能城市和物联网（ IoT ）等多种新兴应用场景需要在近乎零的延迟下处理持续数据流。本文档介绍了一种计算和存储架构，用于在边缘环境中为 NetApp 存储控制器和联想 ThinkSystem 服务器部署基于 GPU 的人工智能（ AI ）推理。本文档还提供了行业标准 MLPerf 推理基准测试的性能数据，用于评估配备 NVIDIA T4 GPU 的边缘服务器上的各种推理任务。我们对脱机，单流和多流推理情形的性能进行了调查，并显示具有经济高效的共享网络存储系统的架构具有高性能，为多个边缘服务器的数据和模型管理提供了一个中心。