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测试和验证计划

在此解决方案 设计中、我们对以下三种情形进行了验证:

  • 在JupyterLab工作空间中使用适用于Kubernetes的NetApp DataOps工具包进行编排的推理任务、包括使用和不使用Protopia混淆。

  • 在Kubernetes上使用使用NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes编排的数据卷进行批量推理作业、包括使用和不使用Protopia混淆。

  • 使用NVIDIA Triton推理服务器实例的推理任务、该实例使用适用于Kubernetes的NetApp DataOps工具包进行编排。在调用Triton推理API之前、我们会对映像应用程序混淆、以模拟通过网络传输的任何数据必须被混淆的常见要求。此工作流适用于在受信任区域内收集数据、但必须传递到该受信任区域之外以进行推理的情形。如果没有Protopia混淆、则在敏感数据不离开受信任区域的情况下、无法实施此类工作流。