Skip to main content
NetApp Solutions
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

部署支持中心观点分析

贡献者
PDF

部署解决方案涉及以下组件：

  1. NetApp DataOps 工具包

  2. NGC 配置

  3. NVIDIA Riva 服务器

  4. NVIDIA TAO 工具包

  5. 将 TAO 模型导出到 Riva

要执行部署，请完成以下步骤：

NetApp DataOps 工具包：支持中心情感分析

以使用 "NetApp DataOps 工具包"，完成以下步骤：

  1. 通过 Pip 安装工具包。

    python3 -m pip install netapp-dataops-traditional

  2. 配置数据管理

    netapp_dataops_cli.py config

NGC 配置：支持中心情感分析

进行设置 "NVIDIA NGC"，完成以下步骤：

  1. 下载 NGC 。

    wget -O ngccli_linux.zip https://ngc.nvidia.com/downloads/ngccli_linux.zip && unzip -o ngccli_linux.zip && chmod u+x ngc

  2. 将当前目录添加到路径。

    echo "export PATH=\"\$PATH:$(pwd)\"" >> ~/.bash_profile && source ~/.bash_profile

  3. 您必须配置 NGC 命令行界面以供使用，才能运行命令。出现提示时，输入以下命令，包括 API 密钥。

    ngc config set

对于不基于 Linux 的操作系统，请访问 "此处"。

NVIDIA Riva 服务器：支持中心情感分析

进行设置 "NVIDIA RIVA"，完成以下步骤：

  1. 从 NGC 下载 Riva 文件。

    ngc registry resource download-version nvidia/riva/riva_quickstart:1.4.0-beta

  2. 初始化 Riva 设置（Riva_init.sh ）。

  3. 启动 Riva 服务器（Riva_start.sh ）。

  4. 启动 Riva 客户端（Riva_start_client.sh ）。

  5. 在 Riva 客户端中，安装音频处理库（ "FFmpeg"）

    apt-get install ffmpeg

  6. 启动 "Jupyter" 服务器

  7. 运行 Riva 推理管道笔记本电脑。

NVIDIA TAO 工具包：支持中心情感分析

要设置 NVIDIA TAO 工具包，请完成以下步骤：

  1. 准备并激活 "虚拟环境" 适用于 TAO 工具包。

  2. 安装 "所需的软件包"。

  3. 手动拉取训练和微调期间使用的图像。

    docker pull nvcr.io/nvidia/tao/tao-toolkit-pyt:v3.21.08-py3

  4. 启动 "Jupyter" 服务器

  5. 运行 TAO 微调笔记本电脑。

将 TAO 模型导出到 Riva ：支持中心情感分析

以使用 "Riva 中的 TAO 工具包模型"，完成以下步骤：

  1. 将模型保存在 TAO 微调笔记本中。

  2. 将经过 TAO 训练的型号复制到 Riva 型号目录。

  3. 启动 Riva 服务器（Riva_start.sh ）。

部署障碍

在开发您自己的解决方案时，请谨记以下几点：

  • 首先安装 NetApp DataOps 工具包，以确保数据存储系统以最佳状态运行。

  • 必须先安装 NVIDIA NGC ，再安装其他任何版本，因为它会对映像和型号的下载进行身份验证。

  • 必须先安装 Riva ，然后再安装 TAO 工具包。Riva 安装会根据需要配置 Docker 守护进程以提取映像。

  • DGX 和 Docker 必须能够访问 Internet 才能下载这些型号。