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有两台笔记本电脑包含情感分析管道： ""Support-Center-Mode-Transfer-Learning-and-fine-Tuned.ipynb "" 和 ""Support-Center-sentiment-Analysis-Pipeline.ipynb ""。这些笔记本电脑共同演示了如何开发管道，以便使用根据用户数据微调的最先进深度学习模型，载入支持中心数据并从每句话中提取情感。
支持中心—情感分析管道 .ipynb
此笔记本电脑包含推理 Riva 管道，用于载入音频，将其转换为文本以及提取情感以供外部信息板使用。如果尚未下载和处理数据集，则会自动下载和处理该数据集。该笔记本电脑的第一部分是语音到文本，用于将音频文件转换为文本。接下来是 " 情感分析 " 部分，该部分将提取每个文本句子的感受，并以类似于建议的信息板的格式显示这些结果。
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此笔记本电脑必须在模型训练和微调之前运行，因为必须下载并转换为正确格式的 mp3 数据集。 |
支持中心—模型训练和微调。 ipynb
在执行此笔记本电脑之前，必须先设置 TAO 工具包虚拟环境（有关安装说明，请参见 " 命令概述 " 中的 "TAO 工具包 " 一节）。
此笔记本电脑依靠 TAO 工具包根据客户数据微调深度学习模型。与上一个笔记本电脑一样，这一款笔记本电脑分为两个部分，分别用于语音到文本和情感分析组件。每个部分都将介绍数据处理，模型培训和微调，结果评估和模型导出。最后，我们将在最后一节中介绍如何部署这两种经过微调的型号，以便在 Riva 中使用。
