适用于 Kubernetes 的 NetApp DataOps 工具包可将存储资源和 Kubernetes 工作负载抽象到数据科学工作空间级别。这些功能打包在一个简单易用的界面中，专为数据科学家和数据工程师设计。该工具包采用熟悉的 Python 计划形式，可帮助数据科学家和工程师在几秒钟内配置和销毁 JupyterLab 工作空间。这些工作空间可以包含数 TB 甚至数 PB 的存储容量，从而使数据科学家能够将其所有培训数据集直接存储在其项目工作空间中。单独管理工作空间和数据卷的时代已经一去不返。