简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

使用 NetApp DataOps 工具包对数据集和模型进行版本控制

适用于 Kubernetes 的 NetApp DataOps 工具包可将存储资源和 Kubernetes 工作负载抽象到数据科学工作空间级别。这些功能打包在一个简单易用的界面中,专为数据科学家和数据工程师设计。该工具包采用熟悉的 Python 计划形式,可帮助数据科学家和工程师在几秒钟内配置和销毁 JupyterLab 工作空间。这些工作空间可以包含数 TB 甚至数 PB 的存储容量,从而使数据科学家能够将其所有培训数据集直接存储在其项目工作空间中。单独管理工作空间和数据卷的时代已经一去不返。

有关详细信息,请访问工具包 "GitHub 存储库"