在我们的案例中，下图显示了如何监控任务进度，包括存储的字节数，详细细分流数量的任务流以及执行关联功能的任务名称的进度。在我们的案例中，由于我们有三个辅助节点，因此流有三个主要区块，而颜色代码表示每个流中的不同任务。

您可以选择分析单个任务并以毫秒为单位检查执行时间，或者确定任何障碍或障碍。例如，下图显示了随机林模型安装阶段的任务流。要执行的功能要多得多，包括用于 DataFrame 处理的唯一区块，用于安装随机林的 _construct_rf 等。由于 Criteo Click Logs 中一天的数据非常大（ 45 GB ），因此大部分时间都花在了 DataFrame 操作上。