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简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

使用 Helm 在 AKS 上设置带快速部署的 dask

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要使用 Helm 在 AKS 上设置带快速部署的 dask ，请完成以下步骤：

  1. 创建一个命名空间以安装带有快速流的 dask 。

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. 创建一个 PVC 以存储点击率数据集：

    1. 将以下 YAML 内容保存到文件中以创建 PVC 。

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. 将 YAML 文件应用于 Kubernetes 集群。

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. 克隆 apidsai git repository （ "https://github.com/rapidsai/helm-chart"）。

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. 修改 values.yaml 并包括先前为员工和 Jupyter 工作空间创建的 PVC 。

    1. 转至存储库的 rapidsai 目录。

      cd helm-chart/rapidsai

    2. 更新 values.yaml 文件并使用 PVC 挂载卷。

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. 转到存储库的主目录，然后使用 Helm 在 AKS 上为三个辅助节点部署 dask 。

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai