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采用Domino数据实验室和NetApp的混合多云MLOps

12/13/2023 贡献者

NetApp 公司 Mike Oglesby

目前、全球各地的企业都在采用AI来实现业务和流程转型。因此、AI就绪的计算基础架构往往短缺。为了充分利用不同区域、数据中心和云之间的可用计算环境、企业纷纷采用混合多云MLOps架构、从而平衡成本、可用性和性能。

Domino Data Lab的Domino Nexus是一个统一的MLOps控制平台、支持您跨任何云、区域或内部环境中的任何计算集群运行数据科学和机器学习工作负载。它统一了整个企业中的数据科学孤岛、让您有一个地方来构建、部署和监控模型。同样、NetApp的混合云数据管理功能使您能够将数据带到工作和工作空间中、无论这些数据在何处运行。将Domino Nexus与NetApp配对后、您可以灵活地跨环境计划工作负载、而无需担心数据可用性。换言之、您可以将工作负载和数据发送到相应的计算环境、从而加快AI部署速度、同时遵守有关数据隐私和控制权的法规。

此解决方案演示了如何部署统一的MLOps控制平面、其中包括内部Kubelnetes集群和在Amazon Web Services (AWS)中运行的Elapic Kubelnetes Service (EKS)集群。

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采用Domino数据实验室和NetApp的混合多云MLOps

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