数据的爆炸式增长以及机器学习（ ML ）和人工智能（ AI ）的指数级增长已经融合在一起，形成了一个具有独特开发和实施挑战的新经济。大量数据通常存储在低成本的数据湖中， GPU 等高性能 AI 计算资源无法高效地访问它。在本报告中，我们介绍了一款全新的解决方案，数据科学实践者可以在其中实施数据中心，只需单击一下，即可在数据集的计算资源附近创建一个数据集缓存，无论这些数据集位于何处。因此，借助新的数据集版本中心所支持的增强协作， AI 实践者可以更轻松地执行高性能模型培训。