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NetApp Solutions
简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

TR-4858 :《 NetApp Orchestration 解决方案与 Run : AI 》

贡献者

Rick Huang , David Arnette , Sung-Han Lin , NetApp Yaron Goldberg , Run : AI

NetApp AFF 存储系统可提供极致性能和行业领先的混合云数据管理功能。NetApp 与 Run : AI 合作展示了 NetApp ONTAP AI 解决方案在人工智能( AI )和机器学习( ML )工作负载方面的独特功能,这些功能可提供企业级性能,可靠性和支持。Run : AI 工作负载的 AI 流程编排增加了一个基于 Kubernetes 的计划和资源利用率平台,可帮助研究人员管理和优化 GPU 利用率。NetApp , NVIDIA 和 Run : AI 的解决方案与 NVIDIA DGX 系统相结合,可提供一个专为企业 AI 工作负载构建的基础架构堆栈。本技术报告为客户构建对话式 AI 系统以支持各种用例和行业垂直市场提供了方向性指导。其中包括有关部署 Run : AI 和 NetApp AFF A800 存储系统的信息,并可作为参考架构来快速成功地部署 AI 计划。

解决方案的目标受众包括以下组:

  • 为容器化微服务等基于 Kubernetes 的用例设计 AI 模型和软件开发解决方案的企业架构师

  • 数据科学家正在寻找高效的方法,以便在具有多个团队和项目的集群环境中实现高效的模型开发目标

  • 负责维护和运行生产模型的数据工程师

  • 希望打造最佳 Kubernetes 集群资源利用体验并通过 AI 计划缩短上市时间的高管和 IT 决策者和业务主管