人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)应用程序涉及大型数据集和高计算。要成功运行这些工作负载、您需要一个灵活的基础架构、使您能够无缝地横向扩展存储和计算节点。本报告介绍了在分布式模式下运行AI训练模型的步骤、该模式允许无缝横向扩展计算和存储节点。该报告还包括各种性能指标、用于显示将NetApp E系列存储与BeeGFS并行文件系统相结合的解决方案 如何为AI工作负载提供灵活、经济高效且简单的解决方案。