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NetApp容器解决方案
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NetApp容器解决方案是许多基于Kubernetes的常用容器编排程序的经过验证的部署、它们与NetApp存储管理系统和软件集成在一起。
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人工智能
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AI 融合基础架构
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数据管道，数据湖和管理
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适用于MLOps的AWS FSx for NetApp ONTAP (FSxN)
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采用Domino数据实验室和NetApp的混合多云MLOps
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采用NetApp和VMware的NVIDIA AI Enterprise
- 适用于自主驾驶工作负载的 NetApp StorageGRID 数据湖
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NetApp的开源MLOps
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与 Iguazio 的 MLRun 管道
- NetApp DataOps 工具包
- 借助 E 系列和 BeeGFS 实现 AI 和分析工作流的数据移动
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使用NetApp的Vector数据库解决方案
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用例
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负责的AI和机密推理—NetApp AI与Protopia Image Transformation
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使用 NetApp AI 进行情感分析
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Azure 中的分布式培训—点击率预测
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分布式 Azure 培训—通道检测
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采用数据缓存的混合云 AI 操作系统
- 将数据从大数据环境迁移到 AI 环境
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边缘人工智能推理—采用联想 ThinkSystem 的 NetApp —解决方案设计
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使用 NVIDIA 的对话 AI
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NetApp Orchestration 解决方案与 Run ： AI
- 适用于自主驱动工作负载的 NetApp ONTAP AI 解决方案设计
- 适用于医疗保健的 NetApp ONTAP AI 参考架构：诊断成像
- 适用于金融服务工作负载的 NetApp ONTAP AI 参考架构
- 生成性AI和NetApp价值
- 使用 NetApp E 系列和 BeeGFS 进行 AI 部署
- 《采用 NetApp E 系列系统的 Quantum StorNext 设计指南》
- 《采用 NetApp E 系列系统的 Quantum StorNext 部署指南》
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现代数据分析
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借助NetApp文件对象双处理能力和AWS SageMaker实现云数据管理
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Apache Kafka工作负载与NetApp NFS存储
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Kafka与NetApp ONTAP 存储控制器相结合
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适用于 Apache Spark 的 NetApp 存储解决方案
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大数据分析数据到人工智能
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Confluent Kafka 的最佳实践
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NetApp 混合云数据解决方案—基于客户用例的 Spark 和 Hadoop
- 适用于不同分析策略的不同解决方案解决方案简介
- 采用 Splunk SmartStore 的 NetApp StorageGRID
- NetApp E 系列 E5700 和 Splunk Enterprise
- 《使用 NetApp Storage 解决方案的 Apache Spark 工作负载》（部署指南）
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公共云和混合云
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采用VMware的NetApp混合多云
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VMware Sovereign Cloud
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采用Red Hat OpenShift的NetApp混合云
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虚拟化
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容器
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采用NetApp技术的Anthos
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借助NetApp Astra实现DevOps
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采用 NetApp 技术的 Red Hat OpenShift
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采用NetApp技术的VMware Tanzu
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归档解决方案
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数据库
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Oracle 数据库
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AWS云
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Azure云
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内部部署/混合云
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Microsoft SQL Server
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开源数据库
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适用于数据库的SnapCenter
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DB自动化工具包
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数据库大小工具包
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- SAP SAP HANA
- FlexPod 解决方案
- 更改日志
- 关于 NetApp 解决方案
- 法律声明