元数据和数据走同一条路径 在传统的 NFS 中，元数据和数据走同一条路径，这可能会导致网络和 CPU 饱和，因为一条路径会连接到集群中的单个硬件节点。当许多用户尝试访问同一个 NFS 导出时，这种情况会更加严重。

元数据和数据路径分离，数据路径并行化 通过分离 NFS 流量的元数据和数据路径，并为数据路径提供多条网络路径， ONTAP集群中的 CPU 和网络资源得到最大化利用，从而提高了工作负载的扩展性。

工作负载分配挑战 在ONTAP NAS 集群中，最多可以有 24 个节点，每个节点都可以有自己的一组数据卷和网络接口。每个卷都可以承载自己的工作负载，或者工作负载的子集；而使用FlexGroup卷，为了简化操作，工作负载可以存在于访问单个命名空间的多个节点上。当客户端挂载 NFS 导出时，网络流量将在单个节点上建立。当被访问的数据位于集群中的单独节点上时，就会发生远程流量，这会增加工作负载的延迟和管理的复杂性。

本地并行数据结构路径 由于 pNFS 将数据路径与元数据分离，并根据卷在集群中的位置提供多个并行数据路径，因此可以通过减少集群中网络流量的距离以及利用集群中的多个硬件资源来降低延迟。此外，由于ONTAP中的 pNFS 会自动重定向数据流量，管理员无需管理多个导出路径和位置。

NFS 挂载点迁移 挂载点建立后，卸载并重新挂载卷会造成干扰。ONTAP提供了在节点之间迁移网络接口的功能，但这会增加管理开销，并且会对使用 NFSv4.x 的有状态 NFS 连接造成干扰。重新定位挂载点的部分原因与数据本地性挑战有关。

自动路径重定位 使用 pNFS 时，NFS 服务器会维护一个网络接口和卷位置的表。当客户端通过 pNFS 中的元数据路径请求数据结构时，服务器将向客户端提供优化的网络路径，然后客户端将使用该路径进行数据操作。这大大降低了工作负载的管理开销，并且在某些情况下可以提高性能。