Skip to main content
简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

了解 Workload Factory for EDA 中的项目仪表板

贡献者 netapp-sineadd

项目仪表板使 IT 管理员和项目经理能够查看项目如何跨 FSx for ONTAP 文件系统和卷使用存储。它显示存储使用模式,以便您可以在容量或性能问题影响 EDA 模拟之前发现使用最多资源的项目、跟踪成本并调整存储。

项目仪表板的工作方式

"项目"仪表板显示链接到您的 AWS 凭据的所有 FSx for ONTAP 卷的 CloudWatch 指标。您可以使用 AWS 标签创建最多五个筛选器,以按项目、团队、应用程序或其他类别组织和查看数据。

控制面板可帮助您:

  • 规划产能并了解成本

  • 使用数据来决定如何分配资源

  • 发现使用大量资源的项目

  • 按项目或团队跟踪成本

  • 在发生问题之前调整存储空间

有关主动延迟性能监控,请参阅"了解延迟监控"

收集的 CloudWatch 指标

仪表板将收集并显示以下 CloudWatch 指标:

  • 已调配容量:表示已调配存储容量的卷级指标。

  • 已使用容量:表示已使用存储的卷级指标。

  • 平均/最大吞吐量:计算为指定时间段内 DataReadBytes 和 DataWriteBytes 之和的平均值或最大值。

  • 平均/最大 IOPS:计算为指定时间段内 DataReadOperations、DataWriteOperations 和 MetadataOperations 总和的平均值或最大值。

自定义筛选器

自定义筛选器可帮助您整理仪表板数据,以匹配组织的工作方式。按项目、团队或成本中心设置筛选器,这样您就可以快速找到所需的数据,而无需对不相关的信息进行分类。这样可以更轻松地规划容量、跟踪成本并监控性能。

您最多可以根据 AWS 标签配置五个自定义过滤器。

  • 筛选器标签名称:显示在仪表板中的显示名称

  • AWS 标记密钥名称:资源上使用的实际 AWS 标记密钥

  • 选择类型:单选或多选

如果您未配置任何自定义筛选器,默认筛选器(文件系统、卷类型和时间范围)仍将可用,因此您可以查看和使用仪表板。

AWS 标记

AWS 标记是 AWS 资源的元数据。它们可以帮助您以不同的方式对 AWS 资源进行分类,例如按项目、应用程序或业务部门进行分类。

要使用自定义筛选器,请将 AWS 标记添加到符合您需求的 FSx for ONTAP 卷中,例如项目、团队或业务部门的标记。

有关标记的详细信息,请参阅 "什么是标签?""AWS 资源组标记 API 参考"

卷详细信息

控制面板提供查看模式,可帮助您分析不同详细信息级别的存储指标。

总视图

"总计"视图(默认)显示与所选筛选器匹配的所有卷的合并指标。它可以快速概述整体存储性能,包括总容量、IOPS 和吞吐量。

使用此视图可以:

  • 了解整体趋势

  • 规划未来容量需求

  • 报告跨项目或跨团队的总资源消耗

卷视图

卷视图显示各个卷随时间的性能变化。它显示每个指标的前 10 个卷。这有助于您了解哪些卷在选定时间段内使用的资源最多,以及它们的行为方式。

使用此视图可以:

  • 找出性能下降的原因

    • 确定可能需要调整大小的存储卷

    • 查看哪些项目或工作负载使用的资源最多

显示的卷指标

当您查看单个卷时,控制面板将显示每个指标的卷总数中的前 10 个卷:

  • 卷已用容量:显示当前已用容量最高的卷。

  • IOPS:显示选定时间段内平均 IOPS 最高的卷。

  • 吞吐量:显示选定时间段内平均吞吐量最高的卷。

备注 控制面板仅显示每个指标的前 10 个卷。如果您有超过 10 个卷,某些卷可能不会显示在详细视图中。

当相同的卷出现在多个指标中时,控制面板在图例中使用相同的颜色,因此您可以轻松地在不同的指标中跟踪这些卷。

交互式卷数据

将鼠标悬停在图表上可查看特定时间的确切值。这有助于您将性能变化与事件或时间段相关联。详细数据可以帮助您发现性能问题,确认优化是否有效,并向其他人解释资源使用情况。

将鼠标悬停在图形中的任何卷线上时,您可以查看:

  • 卷已用容量:卷名称、该时间点的已用容量和已分配容量

  • IOPS:卷名称、时间范围内的平均 IOPS 和时间范围内的最大 IOPS

  • 吞吐量:卷名称、时间范围内的平均吞吐量和时间范围内的最大吞吐量