了解 Workload Factory for EDA 中的项目仪表板
Projects 仪表板可帮助 IT 管理员和项目经理观察和分析 FSx for ONTAP 文件系统和卷的项目使用情况。它提供了存储使用模式的可见性,帮助您识别资源密集型项目,跟踪成本,并在容量或性能问题影响您的 EDA 模拟之前优化存储分配。
项目仪表板的工作方式
Projects 控制面板收集与您的 AWS 凭据关联的所有 FSx for ONTAP 卷的 CloudWatch 指标。您可以根据 AWS 标签创建最多五个自定义筛选器,以根据您的特定业务需求(如项目、团队或应用程序)组织和筛选数据。
控制面板可帮助您:
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规划容量并评估成本
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做出关于资源分配的数据驱动决策
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确定资源密集型项目
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跨项目或团队准确跟踪成本
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在发生问题之前优化存储分配
有关主动延迟性能监控,请参阅"了解延迟监控"。
收集的 CloudWatch 指标
仪表板将收集并显示以下 CloudWatch 指标:
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已调配容量:表示已调配存储容量的卷级指标。
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已使用容量:表示已使用存储的卷级指标。
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平均/最大吞吐量:计算为指定时间段内 DataReadBytes 和 DataWriteBytes 之和的平均值或最大值。
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平均/最大 IOPS:计算为指定时间段内 DataReadOperations、DataWriteOperations 和 MetadataOperations 总和的平均值或最大值。
自定义筛选器
自定义筛选器允许您根据组织的运作方式组织仪表板数据。通过将筛选器与您的项目结构、团队或成本中心保持一致,您可以快速访问所需的特定数据,而无需浏览不相关的信息。这使得容量规划、成本跟踪和性能监控更加高效。
您最多可以根据 AWS 标签配置五个自定义过滤器。每个自定义过滤器都需要以下组件:
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筛选器标签名称:显示在仪表板中的显示名称
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AWS 标记密钥名称:资源上使用的实际 AWS 标记密钥
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选择类型:单选或多选
如果您没有配置任何自定义过滤器,则默认过滤器(文件系统、卷类型和时间范围)仍然可用,因此您仍然可以查看仪表板并与之交互。
AWS 标记
AWS 标记是 AWS 资源的元数据。它们可以帮助您以不同的方式对 AWS 资源进行分类,例如按项目、应用程序或业务部门进行分类。
要有效使用自定义筛选器,请根据您的业务需求在 FSx for ONTAP 卷上配置 AWS 标记,例如,表示项目、团队或业务单元的标记。
有关标记的详细信息,请参阅 "什么是标签?"和 "AWS 资源组标记 API 参考"。
卷详细信息
控制面板提供查看模式,可帮助您分析不同详细信息级别的存储指标。
总视图
Total 视图(默认)显示与所选筛选器匹配的所有卷的汇总指标。此视图提供整体存储性能的高级概览,显示综合容量、IOPS 和吞吐量指标。
使用此视图可以:
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了解整体趋势
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规划未来容量需求
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报告跨项目或跨团队的总资源消耗
卷视图
Volume 视图显示各个卷随时间的性能表现,显示每个指标的前 10 个卷。此视图可帮助您识别推动资源使用的特定卷,并观察其在所选时间段内的行为。
使用此视图可以:
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查找性能瓶颈
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识别可能需要调整大小的卷
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确定哪些特定项目或工作负载消耗的资源最多
显示的卷指标
当您查看单个卷时,控制面板将显示每个指标的卷总数中的前 10 个卷:
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卷已用容量:显示当前已用容量最高的卷。
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IOPS:显示选定时间段内平均 IOPS 最高的卷。
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吞吐量:显示选定时间段内平均吞吐量最高的卷。
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控制面板仅显示每个指标的前 10 个卷。如果您有超过 10 个卷,某些卷可能不会显示在详细视图中。 |
当相同的卷在多个指标中出现时,控制面板在图例中使用一致的颜色编码,以便更轻松地跟踪不同指标中的特定卷。
交互式卷数据
交互式悬停数据提供特定时间点的精确指标,帮助您将性能变化与特定事件或时间范围相关联。此详细信息对于排除性能问题、验证优化工作或向利益相关者解释资源使用模式很有价值。
将鼠标悬停在图形中的任何卷线上时,您可以查看:
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卷已用容量:卷名称、该时间点的已用容量和已分配容量
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IOPS:卷名称、时间范围内的平均 IOPS 和时间范围内的最大 IOPS
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吞吐量:卷名称、时间范围内的平均吞吐量和时间范围内的最大吞吐量