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在 AI Data Engine 中調查結構化資料
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當資料庫儲存設備意外增長時，可以透過表中繼資料進行篩選，找出哪些表過大或自首次探索以來一直沒有活動。例如，儲存管理員可以識別出自早期掃描以來未發生任何變更的大型資料表，然後與資料庫擁有者協調，評估這些資料表是否仍然必要。
開始之前
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您已連接至少一個資料庫資料來源，並且正在掃描。請參閱"連接資料來源"。
審查資料庫表格列表
查看 AI Data Engine 在您已連線的資料庫伺服器上探索到的資料庫表格。
步驟
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在 AI Data Engine 使用者介面中，選擇 調查。
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選擇 結構化 標籤。
此表格顯示資料庫表格名稱、架構、資料庫伺服器、探索時間、表格維度與表格大小。
找出過大或未使用的資料表
使用篩選器將清單範圍縮小至最有可能提供回收商機的表格。
步驟
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選擇 新增篩選條件，然後選擇 探索時間。
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設定範圍以顯示在多個掃描週期中存在的表格，例如，一年多前首次探索到的表格。
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若要進一步縮小範圍，請再次選取 新增篩選器，然後依資料庫伺服器或架構進行篩選，以專注於特定系統。
已套用的篩選條件會以標籤的形式顯示在篩選欄下方。結果會隨著您新增每個篩選條件而更新。
審查表格詳情
評估表格是否符合回收條件。選擇表格中的一行以開啟詳細資訊面板。
詳細資訊面板顯示 DB 伺服器、架構、表格維度、表格大小和探索時間。使用此資訊來檢查表格自探索以來是否增長或保持不變。
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在對資料庫表進行任何操作之前，請與資料庫擁有者協調，確認該表已不再需要。 |
