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AI Data Engine
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

管理受 AI Data Engine 控制的人工智慧存取的資料收集

貢獻者 netapp-dbagwell
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集合是資料來源的邏輯 Container，您可以透過 AI Data Engine（AIDE）的模型上下文協定（MCP）伺服器使其可供 AI 用戶端搜尋。建立集合並啟用 AI 存取，以便連接的 AI 用戶端可以搜尋它們。

開始之前

  • 您必須擁有 AI Data Engine 系統管理員 角色。

  • 您已將 Microsoft Entra ID 設定為 AI Data Engine 中的身分供應商，其連線狀態為 已連線。請參閱"設定身份供應商"。

  • 您已建立自訂資料收集，或正在使用僅包含 AI 用戶端需要搜尋的資料的預設集合。請參閱建立資料收集。

關於資料收集

集合是容納一個或多個資料來源的邏輯 Container。AI Data Engine 提供了一個名為 所有檔案 的預設集合，其中包含 AI Data Engine 掃描過的所有系統和 Volume。

警告 在授予範圍存取集合的權限之前，請確認擁有該範圍的每個人都允許搜尋集合中每個檔案的中繼資料。如果您授予範圍存取 All files 的權限，擁有該範圍的每個人都可以搜尋所有已掃描資料的中繼資料。

若要建立集合，請參閱 建立資料收集。若要稍後變更集合、身分供應商或 MCP 伺服器設定，請參閱 "維護您的 MCP 設定"。

建立資料收集

建立資料收集，定義 AI 用戶端可以透過 MCP 伺服器搜尋的資料資源。

步驟

  1. 在 NetApp Console 中，前往 AI 資料中心 > AI Data Engine。

  2. 選擇 組態，然後選擇 MCP 集合。

  3. 選擇 建立集合。

  4. 在 名稱 中，輸入唯一的集合名稱。

  5. 選用：在 執行摘要 中，輸入執行摘要以協助團隊了解收集的用途。執行摘要最多可包含 512 個字元。

  6. 使用 系統 和 協定 篩選器來縮小資料資源清單的範圍。

  7. 選取要包含在集合中的每個資料資源旁的核取方塊。

    掃描狀態 欄顯示每個資料資源是 已完成、正在重新掃描 或 出錯。S3 和結構化資料資源無法加入集合。

    已選行 總結顯示已選資源的數量、掃描容量和已掃描檔案數。若要清除選擇並重新開始，請選擇 重設。

  8. 選擇 建立 MCP 集合。

螢幕上會顯示確認訊息，新集合會以 準備設定 的狀態新增至 集合 清單。建立集合並不會完成其 MCP 連線組態。

集合 清單顯示每個集合的名稱、執行摘要、Volume 數量、掃描容量、掃描檔案數、擁有者和狀態。AI Data Engine 提供的集合擁有者為 System，而您建立的集合擁有者為 User。

建立集合之後，設定它以用於 MCP。

設定 MCP 的集合

選擇 MCP 集合的身份提供者和使用者範圍，然後取得 AI 用戶端的連線詳細資訊。

重要 在進階使用者工作階段中，搜尋不會依檔案層級權限進行篩選。有權存取該集合的使用者可以搜尋其中的每個檔案。僅包含所有指派到該集合作用域的使用者都有權查看的檔案。只有當擁有該作用域的所有使用者都被允許搜尋所有掃描的資料時，才授予作用域對 所有檔案 的存取權。
開始之前
步驟

  1. 在 NetApp Console 中，前往 AI 資料中心 > AI Data Engine > 組態 > MCP 集合。

  2. 找到要設定的集合，開啟其 操作 選單，然後選擇 為 MCP 設定。

  3. 在 選擇身分提供者 步驟中，選擇一個或多個身分提供者來驗證並授權存取集合。

    註 如果您需要的身分供應商未列出，請在繼續操作前將其新增至 身分供應商 下。如果需要系統管理員存取，請聯絡您的系統管理員連線身分供應商。

  4. 對於每個選定的身分供應商，使用「要包含的使用者範圍」來指定範圍：

    1. 若要包含所有使用者範圍，請保持選取 所有使用者範圍。

    2. 若要包含特定範圍，請開啟下拉式選單，選擇範圍，然後選擇 新增範圍。

      power_users 是下拉式清單中唯一的範圍，選擇它會得到與 All user scopes 相同的結果。範圍名稱必須與您在 Microsoft Entra ID 中定義的範圍相符。

  5. 選擇 產生 MCP 程式碼片段。

  6. 在「產生 MCP 程式碼片段」步驟中，複製您的 AI 用戶端所需的連線詳細資訊：

    • 若要直接使用端點，請選擇 MCP 伺服器 URL 旁的複本圖示。

    • 若要使用用戶端專屬的組態片段，請在 Code snippets 下選擇 Claude Desktop 的 Claude 索引標籤或 Cursor 的 Cursor 索引標籤，然後選擇複本圖示。對於 Claude Code 和 OpenCode，請使用 MCP 伺服器 URL。

      在您共享程式碼片段之前，請確認主機是您的 AIDE 叢集主機名稱，而不是叢集或服務 IP 位址，並且 URL 以 /mcp/tools`結尾，並包含此集合的 `collection_id。範圍必須是 https://<host>/mcp/tools/power_users，且用戶端 ID 必須是您在 Entra ID 中的 AI Data Engine 應用程式的應用程式（用戶端）ID。

    註 如果出現「MCP 主機名稱未設定」警告，請選擇「MCP 設定」設定 AIDE 叢集主機名稱。請參閱 "審查 MCP 伺服器設定" 和 "準備 MCP 主機"。使用 HTTPS 保護 MCP 伺服器需要 SSL/TLS 憑證，入口指令碼會進行設定。

  7. 選用：若要變更身分供應商或使用者範圍，請選擇 返回，然後再次產生程式碼片段。

  8. 選擇*關閉*。

結果

您擁有 MCP 伺服器 URL 或所選身分提供者和使用者範圍的用戶端特定組態片段。使用這些詳細資訊連接您的 AI 用戶端並驗證對集合的存取。確保您的 AI 用戶端的重新導向 URI 已在 Entra ID 的 AI Data Engine 應用程式中註冊。使用應用程式的應用程式（用戶端）ID 作為用戶端 ID。請參閱 "為您的 AI 用戶端新增重新導向 URI"。

註 產生連線詳細資料並不會連線或驗證您的 AI 用戶端。"在 AI 用戶端中完成這些工作"。

在您選擇身分供應商和使用者範圍之前，AI 用戶端無法使用該集合。完成此工作後，該集合的狀態為 已啟用。

權杖帶有已授予範圍的使用者可以發現並搜尋該集合。沒有相符範圍的使用者無法發現、搜尋或使用該集合。

停用集合的 AI 存取

當 AI 用戶端不再需要搜尋某個集合時，請停用該集合的 AI 存取。為 MCP 設定集合時，AI 存取會自動啟用。

步驟

  1. 在 NetApp Console 中，前往 AI 資料中心 > AI Data Engine > 組態 > MCP 集合。

  2. 開啟收藏集的 操作 選單，然後選擇 停用。

使用已停用集合的 AI 用戶端將在變更生效後失去對該集合的存取。您的身分供應商和使用者範圍選擇將保留。此外，在與 MCP 的連線被停用期間，AI 用戶端也無法存取任何集合。若要一次性區塊所有集合的請求，請參閱 "啟用或停用與 MCP 的連線"。