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AI Data Engine
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

MCP 工具用於 AI Data Engine 管理的 AI 存取

貢獻者 netapp-dbagwell
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已連線的 AI 用戶端可以透過 AI Data Engine (AIDE) 的模型上下文協定 (MCP) 伺服器使用一系列工具來搜尋和標記集合中的檔案。利用這些資訊來了解每個工具的功能以及工具所需的存取。

存取要求

AI 用戶端在進階使用者工作階段中使用這些工具。只有當以下兩個條件都成立時，使用者才能獲得進階使用者工作階段：

  • 該使用者在 Microsoft Entra ID 中擁有 `AIDEPowerUsers`應用程式角色。

  • AI 用戶端請求 power_users 範圍。

請參閱 "建立並指派 power-user 應用程式角色"。

連線僅限於 MCP 伺服器 URL 中的集合。若要使用不同的集合，請使用該集合的連線詳細資料。

工具

工具 說明

get_collection

傳回您的連線所限定的集合。

search

此搜尋功能支援按名稱前綴、檔案類型或擁有者搜尋集合中的檔案中繼資料，並支援分頁。在進階使用者工作階段中，搜尋不會依檔案層級權限進行篩選，而是傳回集合中所有符合的檔案。結果包括每個檔案的名稱、路徑、類型、大小、最後修改時間和擁有者。

list_tags

列出為您的租戶定義的標籤，以及具有每個標籤的檔案數量。

create_tag

為您的租戶建立一個標籤，並傳回其 ID 和名稱。

tag_document

向檔案新增標籤或從檔案中刪除標籤。如果標籤不存在，工具會先建立它。AI 用戶端一次只能處理一個檔案。

標籤的運作方式

  • 標籤適用於整個 AI Data Engine，而不僅限於單一集合。您透過 AI 用戶端建立或套用的標籤也可在「調查」檢視中使用。

  • 標籤名稱拼字錯誤會建立一個新標籤。標籤名稱區分大小寫，因此 Finance 和 finance 是不同的標籤。

  • 標籤建立後無法刪除或重新命名。有關標籤名稱的限制，請參閱 "已知限制"。

  • AI 用戶端無法列出帶有標籤的檔案。

AI 用戶端無法做什麼

AI 用戶端無法擷取檔案內容、新增檔案、刪除檔案、修改檔案、更改資料來源或建立集合。