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Data Infrastructure Insights
本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。

洞見:高消耗工作負載

貢獻者 netapp-alavoie

高影響的工作負載可能會降低共享資源中其他工作負載的效能。Data Infrastructure Insights提供工具來幫助您調查資源飽和度及其對租戶的影響。

術語

當談論工作量或資源影響時,以下定義很有用。

*有影響力*或_貪婪_的資源會對另一種資源造成負面影響。例如,經歷非常高的 IOPS 的捲可能會導致其他卷的延遲增加(即_受影響_或_降級_資源)。有影響的資源和受影響的資源是利用相同共享資源的“對等體”,例如儲存池或磁碟區。

高消耗工作負載*是目前被認定為影響共用儲存池中其他資源的工作負載。這些工作負載會提高 IOPS,從而降低受影響工作負載中的 IOPS。在Data Infrastructure Insights中,這些被標識為*苛刻的工作負載

*受影響的工作負載*是受共用儲存池中高消耗工作負載影響的工作負載。由於要求苛刻的工作負載,這些工作負載的 IOPS 會降低和/或延遲會升高。

*共享資源飽和度*是影響 IOPS 與_基線_的比率。

*基線*定義為偵測到飽和度之前一小時內每個工作負載的最大報告資料點。

當確定 IOPS 會影響共用儲存池中的其他資源或工作負載時,就會發生*爭用*。

高消耗工作負載

Data Infrastructure Insights檢測到的任何高消耗工作負載都會顯示在《壓力下的共享資源》洞察中。導航至*可觀察性>基礎設施洞察*以查看這些洞察。

分享資源

點擊工作負載即可查看其詳細資訊頁面。頂部圖表顯示發生爭用的共享資源(例如儲存池)上的活動。

顯示共享資源活動的圖表

下面是兩個圖表,顯示了苛刻的工作負載以及受這些苛刻的工作負載影響的工作負載。

繁重工作量圖表 受影響的工作量圖表

我該怎麼做才能解決飽和問題?

您可以採取多種措施來減少或消除租戶飽和的可能性。您可以嘗試以下幾種方法。

  • 行動高 IOPS 消費者

    將「貪婪」的工作負載轉移到飽和度較低的儲存池。建議在行動工作負載之前評估這些池的層級和容量,以避免不必要的成本或額外的爭用。

  • 實施服務品質 (QoS) 策略

    為每個工作負載實施 QoS 策略以確保有足夠的可用資源,從而緩解儲存池的飽和度。這是一個長期的解決方案。

  • 添加其他資源

    如果共享資源(例如儲存池)已達到 IOPS 飽和點,則向池中添加更多或更快的磁碟將確保有足夠的可用資源來緩解飽和度。